Discover and read the best of Twitter Threads about #datosabiertos
Most recents (24)
Parece que tenemos una nueva variante del covid made in Peru. Se llama omicron DJ.1, ha estado creciendo en las últimas semanas y podría estar detrás de la ola actual de casos.🧵
1/n
1/n
Este análisis se basa en el último set de #datosabiertos disponibles para Perú, generado por lxs colegas de @INS_Peru y compartidos en @GISAID. Llegan hasta la última semana octubre y se suben nuevas secuencias todas las semanas.
2/
2/
Hace unos días les hablé de las múltiples variantes omicrones que han aparecido: Linajes distintos entre sí pero que convergen en las mismas mutaciones de la proteína spike que se asocian a unión de anticuerpos y afinidad por el receptor ACE2.
3/
3/
#Covid19 🇵🇪
En la última semana epidemiológica se han registrado 350 muertes, esto es 50 por día.
Hace 8 semanas eran 9 por día.
75% no completó su esquema de vacunación por largo tiempo. 15% sin vacuna sobretodo adultos mayores.
#DatosAbiertos 🧵
En la última semana epidemiológica se han registrado 350 muertes, esto es 50 por día.
Hace 8 semanas eran 9 por día.
75% no completó su esquema de vacunación por largo tiempo. 15% sin vacuna sobretodo adultos mayores.
#DatosAbiertos 🧵
#Covid19 🇵🇪
Casi 60 muertes: El día sábado 13/08 se ha registrado la cifra más alta de esta #CuartaOla con 59 muertes.
Hoy 15/08 MINSA reportará "parcialmente" 20 muertes con respecto al 14/08, tal cifra en los días venideros se irá actualizando.
#DatosAbiertos 🧵
Casi 60 muertes: El día sábado 13/08 se ha registrado la cifra más alta de esta #CuartaOla con 59 muertes.
Hoy 15/08 MINSA reportará "parcialmente" 20 muertes con respecto al 14/08, tal cifra en los días venideros se irá actualizando.
#DatosAbiertos 🧵
#Covid19 🇵🇪
El promedio diario de muertes en los últimos 7 días es de 50, hace 2 meses eran de sólo 9.
La tendencia viene marcando todavía un incremento sobretodo en nuestra población adulta mayor siendo la más afectada.
#DatosAbiertos 🧵
El promedio diario de muertes en los últimos 7 días es de 50, hace 2 meses eran de sólo 9.
La tendencia viene marcando todavía un incremento sobretodo en nuestra población adulta mayor siendo la más afectada.
#DatosAbiertos 🧵
#Actualización 🇵🇪
Las cifras de muertes por #Covid_19 del mes de julio han superado las 800 e incluso éstas superarían las 850 con las cifras aún por registrar.
En las dos últimas semanas se han registrado casi 500 muertes:
17/07 al 23/07: 213
24/07 al 30/07: 280
Sigo en 🧵
Las cifras de muertes por #Covid_19 del mes de julio han superado las 800 e incluso éstas superarían las 850 con las cifras aún por registrar.
En las dos últimas semanas se han registrado casi 500 muertes:
17/07 al 23/07: 213
24/07 al 30/07: 280
Sigo en 🧵
Hoy 01/08 MINSA reportará "parcialmente" 30 muertes por #COVID19 con respecto al 31/07.
Tal cifra en los días venideros se actualizará vía #DatosAbiertos por fecha de defunción.
28/07 se ha reportado la cifra más alta de la #CuartaOla con 46 muertes.
Sigo en 🧵
Tal cifra en los días venideros se actualizará vía #DatosAbiertos por fecha de defunción.
28/07 se ha reportado la cifra más alta de la #CuartaOla con 46 muertes.
Sigo en 🧵
Es importante precisar que los "reportes" diarios del MINSA son cifras parciales, las cuales se irán actualizando en los días venideros vía #DatosAbiertos
Por ejemplo: Ayer 31/07 (con respecto al 30/07) reportaron 17 muertes, pero en realidad se tienen registrado 44.
Sigo en 🧵
Por ejemplo: Ayer 31/07 (con respecto al 30/07) reportaron 17 muertes, pero en realidad se tienen registrado 44.
Sigo en 🧵
🇵🇪Muertes por #COVID19 sigue en alza📈
Las cifras del mes de julio muy cerca de superar las 800 muertes.
Tras 6 semanas desde mediados de junio:
Las registros de muertes semanales se han cuadriplicado: de 64 a 256.
Promedio diario de muertes se han quintuplicado: de 8 a 40.
🧵
Las cifras del mes de julio muy cerca de superar las 800 muertes.
Tras 6 semanas desde mediados de junio:
Las registros de muertes semanales se han cuadriplicado: de 64 a 256.
Promedio diario de muertes se han quintuplicado: de 8 a 40.
🧵
Hoy 31/07 MINSA reportará "parcialmente" 17 muertes por #COVID19 con respecto al 30/07.
Tal cifra en los días venideros se actualizará vía #DatosAbiertos por fecha de defunción.
28/07 se ha reportado la cifra más alta de la #CuartaOla con 46 muertes.
🧵
Tal cifra en los días venideros se actualizará vía #DatosAbiertos por fecha de defunción.
28/07 se ha reportado la cifra más alta de la #CuartaOla con 46 muertes.
🧵
Es importante precisar que los "reportes" diarios del MINSA son cifras parciales, las cuales se irán actualizando en los días venideros vía #DatosAbiertos
Por ejemplo: Ayer 30/07 (con respecto al 29/07) reportaron 16 muertes, pero en realidad se tienen registrado 37.
🧵
Por ejemplo: Ayer 30/07 (con respecto al 29/07) reportaron 16 muertes, pero en realidad se tienen registrado 37.
🧵
El viernes 24 comenzó una agresiva campaña de ciberacoso al difundirse imágenes y agresiones verbales en contra de Jesús Ernesto, hijo menor de @lopezobrador_
En #TlatelolcoLab detectamos que esto fue una estrategia coordinada, sus principales cuentas y objetivos.
Abrimos 🧵
En #TlatelolcoLab detectamos que esto fue una estrategia coordinada, sus principales cuentas y objetivos.
Abrimos 🧵
Este ataque desencadenó el surgimiento de hashtags para difundir tanto la imagen como memes ofensivos en contra de Jesús Ernesto. En particular, los hashtags #RotoFlan, #ConLosNinosNo, #ConLosNiñosNo y #JesusErnesto tuvieron un alto número de publicaciones.
El tipo de publicación más frecuente en los hashtags de acoso fue el retweet, lo que muestra que la actividad principal fue la de amplificación de contenido: repetir las ideas e imágenes, ya que el acoso es un comportamiento repetitivo que busca atemorizar y humillar.
🇵🇪 #CuartaOla Sí.
Incremento acelerado de casos covid19 en las 2 últimas semanas (triplicado) debido a #Omicron BA.4 y BA.5. El alza viene desde el 20/04.
Sin incremento de casos graves y críticos en hospitalización y uci respectivamente, ni en fallecimientos.
Sigo en HILO🧵
Incremento acelerado de casos covid19 en las 2 últimas semanas (triplicado) debido a #Omicron BA.4 y BA.5. El alza viene desde el 20/04.
Sin incremento de casos graves y críticos en hospitalización y uci respectivamente, ni en fallecimientos.
Sigo en HILO🧵
🇵🇪 #CuartaOla Sí.
La positividad tanto en pruebas antígenas y moleculares con crecimiento acelerado, siendo la mayor cantidad de casos covid19 detectados a nivel de pruebas de antígenos.
Sigo en HILO🧵
La positividad tanto en pruebas antígenas y moleculares con crecimiento acelerado, siendo la mayor cantidad de casos covid19 detectados a nivel de pruebas de antígenos.
Sigo en HILO🧵
🇵🇪 #CuartaOla Sí.
Si bien los casos covid19 han incrementado, siempre es preciso disgregar todos los datos.
Aquí un resumen al respecto.
Sigo en HILO🧵
Si bien los casos covid19 han incrementado, siempre es preciso disgregar todos los datos.
Aquí un resumen al respecto.
Sigo en HILO🧵
¿Estamos en cuarta ola y se estaría iniciando en Lima Metropolitana?
Paremos las alarmas !!!
Los indicadores NO denotan aquello.
La situación hospitalaria y fallecidos NO muestran alza tras cuatro semanas de "lento" incremento de casos #COVID19
Sigo en HILO🧵
Paremos las alarmas !!!
Los indicadores NO denotan aquello.
La situación hospitalaria y fallecidos NO muestran alza tras cuatro semanas de "lento" incremento de casos #COVID19
Sigo en HILO🧵
El lento incremento de casos #covid19 en Lima Metropolitana se viene dando desde hace cuatro semanas.
Cabe precisar que el actual promedio diario de casos está muy por debajo de las cifras del descenso de la 2da ola (set/oct/nov 2021) y similares de abril/2020.
Sigo en HILO🧵
Cabe precisar que el actual promedio diario de casos está muy por debajo de las cifras del descenso de la 2da ola (set/oct/nov 2021) y similares de abril/2020.
Sigo en HILO🧵
Por otro lado, hay un incremento hace cuatro semanas de la positividad siendo más notorio en Lima Centro y Lima Sur, en menor escala en Lima Este y sin incremento en Lima Norte.
En líneas generales NO se percibe un desborde al alza en estas últimas 4 semanas.
Sigo en HILO🧵
En líneas generales NO se percibe un desborde al alza en estas últimas 4 semanas.
Sigo en HILO🧵
Qué lindo es el #Plugin #QuickOSM de #QGIS!!! Con él se pueden consultar datos de #OpenStreetMap de forma rápida dentro de QGIS.
#Hilo con ejemplos ->
#Hilo con ejemplos ->
Por ejemplo, se pueden consultar depósitos de agua, tipo cisternas o tanques australianos. Para el Partido de Pergamino la cuenta da aproximadamente 1500 tanques!
También se pueden traer a QGIS molinos de viento. Más de 1000 elementos.
Inicialmente era muy completo y apegado a la Ley Modelo OEA, lo leo bastante recortado. Exige identificación del solicitante, que no está acorde con el libre acceso y eliminación de barreras. ¿El órgano garante independiente y autónomo? Nop... En fin, a ver qué resulta 🤷🏽♀️
En el proyecto 20.799 Ley General de Acceso a la Información Pública, abundan las palabras "podrá", "podría", en lugar de "debe". Las instituciones públicas ya "pueden" cumplir el derecho de acceso a la información. Lo que necesitamos es que sea una obligación.
Ejemplo de estos "podrá": el artículo del "órgano garante": "La Defensoría de los Habitantes de la República de Costa Rica, como órgano garante, podrá dar seguimiento y emitir recomendaciones a los sujetos obligados..."
(suena de fondo el saludo a la bandera)
(suena de fondo el saludo a la bandera)
Hace dos años propusimos un plan para crear una red de vigilancia genómica de SARS-CoV-2 en Perú. Este mes cerramos el proyecto y agotamos los últimos recursos disponibles. Va un resumen del trabajo y lecciones aprendidas en dos años de estudiar genomas en pandemia. 🧵
1/24
1/24
Este post se basa en nuestra presentación hace unas semanas en el evento organizado por @Concytec y @UKinPeru. Aquí la nota de prensa.
gob.pe/institucion/co…
2/
gob.pe/institucion/co…
2/
Empezamos en abril 2020 con la primera ronda de proyectos de emergencia COVID-19 del @Concytec. En la primera fase, optimizamos métodos para secuenciar el genoma de SC-2 y estudiar su evolución local. La meta fue generar 1,000 genomas virales en 2020.
3/
fondecyt.gob.pe/convocatorias/…
3/
fondecyt.gob.pe/convocatorias/…
Tomó un tiempo, pero Delta ya es la variante de SARS-CoV-2 que domina en Sudamérica. Y ahora, ¿Qué sigue en los próximos meses?
1/n 🧵
1/n 🧵
2. La llegada de Delta a desde junio coincide con una caída sostenida de nuevos casos luego de los picos de abril-mayo en varios países de la región. Nuestra calma actual contrasta con la alarmante situación de varios países de Europa.
3. La reducción de casos también coincide con el rápido aumento de la vacunación en la región, a pesar de las marcadas diferencias entre países de mayores y menores recursos. Noten también la injusta y alarmante situación de la África frente al resto de regiones.
¿Qué proveedores se beneficiaron con las contrataciones directas ante la emergencia sanitaria? Gracias a los #datosabiertos de @PeruPaisDigital podemos empezar a indagar. Hasta hoy (23/08/21) existen 15411 contrataciones por S/.8,030,332,564.15 registradas en el SEACE (1/8)
Esta es la lista de los top 30 proveedores con la suma de sus contratos directos. No todos tienen 1 sólo contrato grande, si no que algunos tienen una colección de varios contratos pequeños...(2/8)
Por ejemplo, "Soluciones Estructurales Sociedad Anonima Cerrada" (#6) registra 64 contratos con 2 entidades estatales que equivalen a S/.125,610,577.30 por alquiler de estructuras metálicas para aislar a pacientes afectados por covid-19 en varias regiones del Perú. (3/8)
[ELECCIONES] Circula un estudio que analiza cambios en votación entre la primera y segunda vuelta, hecho por Arturo Arriarán, especialista en criptología. Vamos a los datos (hilo largo, paciencia por favor).
Fujimori tuvo 1,930,762 votos en la primera vuelta, al conteo del 100% de actas ahora ha alcanzado 8,791,696 votos, aumentó 6,860,934.
Castillo tuvo 2,724,752 votos en la primera vuelta, al conteo del 100% de actas ha alcanzado 8,835,653 votos, aumentó 6,110,901.
Castillo tuvo 2,724,752 votos en la primera vuelta, al conteo del 100% de actas ha alcanzado 8,835,653 votos, aumentó 6,110,901.
Hay múltiples razones detrás del aumento de votos: (i) migración de votos de candidatos que no pasaron a la segunda vuelta hacia KF y PC, (ii) migración de votos de KF a PC, y viceversa, (iii) algunos ciudadanos que no votaron en primera vuelta si lo hicieron en la segunda.
¿Hay irregularidades potenciales en estas elecciones que se pueden detectar con datos? UN ROTUNDO SÍ. Aquí 8 ejemplos concretos, y enseño cómo utilizando un poco de estadística se pueden encontrar mesas problemáticas. Lean el hilo completo y tranquilos antes de opinar pf (1/10)
Para empezar, *no* estoy gritando ¡fraude!, estoy utilizando estadística para detectar mesas *súper* sospechosas que necesitan verificación para concluir algo.Para hacerlo primero generamos #datosabiertos de la ONPE que cualquier persona puede bajar.(2/10)
Luego creé un algoritmo simple para analizar todas las mesas de todas el país; el truco está en mirar los patrones de las mesas *en el mismo local de votación* para detectar comportamiento de una mesa en particular que actúa distinta a otras *en el mismo local* 4🍊vs 4✏️ (3/10)
Así como en la pandemia, en estas elecciones los #datosabiertos también son importantes porque ayudan a analizar resultados de la @ONPE_oficial. Como no han sido publicados, @tagacat y yo tuvimos que extraerlos 😉. Abro hilo con algunos resultados preliminares de interés (1/8)
A simple vista existe una diferencia visual gigantesca de los distritos rojos (PL) vs los distritos naranjas (FP). (2/8)
Así como en la pandemia donde tenemos que prestar atención a la población para comparar, también lo podemos hacer generando un pie chart cuyo tamaño representa la cantidad de votos válidos y el area de cada pie chart la asignación de votos. (3/8)
1/15 COVID-19 #PERU (24/12) Situación actual del COVID-19 en Perú, cifras oficiales
#COVID19 #MINSA #SINADEF #Analytics #DataScience #dataviz #Python #RStats #R #ggplot2 #DataScientist #datosabiertos #SARS_CoV_2 #SARSCoV2 #secondwave #coronavirus #elcarteldeSINADEF @rparrawong
#COVID19 #MINSA #SINADEF #Analytics #DataScience #dataviz #Python #RStats #R #ggplot2 #DataScientist #datosabiertos #SARS_CoV_2 #SARSCoV2 #secondwave #coronavirus #elcarteldeSINADEF @rparrawong
2/15 COVID-19 #PERU 🇵🇪 (24/12) Tasa de mortalidad diaria (m. móvil 7 días) de COVID-19, cifras oficiales
#COVID19 #SINADEF #Analytics #DataScience #dataviz #Python #RStats #R #ggplot2 #DataScientist #datosabiertos #SARS_CoV_2 #SARSCoV2 #secondwave #coronavirus @AlejandrodeBar1
#COVID19 #SINADEF #Analytics #DataScience #dataviz #Python #RStats #R #ggplot2 #DataScientist #datosabiertos #SARS_CoV_2 #SARSCoV2 #secondwave #coronavirus @AlejandrodeBar1
3/15 COVID-19 #PERU 🇵🇪 (24/12) Tasa de mortalidad diaria por COVID-19 en #Lima y #Callao (media móvil de 7 días)
#COVID19 #SINADEF #Analytics #DataScience #dataviz #Python #RStats #R #ggplot2 #DataScientist #datosabiertos #SARS_CoV_2 #SARSCoV2 #secondwave #coronavirus @Cholega
#COVID19 #SINADEF #Analytics #DataScience #dataviz #Python #RStats #R #ggplot2 #DataScientist #datosabiertos #SARS_CoV_2 #SARSCoV2 #secondwave #coronavirus @Cholega
1/ La @SSalud_mx acaba de publicar la actualización de la estadística de exceso de muertes al 10 de octubre:
coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 203231
Confirmadas #covid19mx informadas el 10-Oct: 83642
Factor subregistro = 203231/83642 = 2.43
coronavirus.gob.mx/exceso-de-mort…
Total muertes en exceso: 203231
Confirmadas #covid19mx informadas el 10-Oct: 83642
Factor subregistro = 203231/83642 = 2.43
2/ En términos poblacionales, México continúa en cuarto lugar del planeta, solo superado por Perú, Ecuador y Bolivia:
cc. @mariorz @SYoungReports @A__Tapia @LaurianneDsp @ArturoErdely #DatosAbiertos
cc. @mariorz @SYoungReports @A__Tapia @LaurianneDsp @ArturoErdely #DatosAbiertos
3/ Combinando información publicada hasta el momento, podemos identificar 218250 defunciones. 35228 de ellas aún no han sido explicadas:
Luego de un largo proceso de adquisición, etiquetado y curado, quedó pronta una nueva versión del que he bautizado como Clean-Dirty Conteiners in Montevideo, y está disponible en @kaggle !
kaggle.com/rodrigolaguna/…
Sale 🧵contando su génesis, proceso y futuros pasos 👇
kaggle.com/rodrigolaguna/…
Sale 🧵contando su génesis, proceso y futuros pasos 👇
Todo comenzó en abril de este año: un vecino compartió una foto del contenedor preguntando qué se podía hacer. Reenvié la queja a la @montevideoIM y en pocas horas la situación se había regularizado. Sin embargo, es algo que pasa seguido...
En ese momento se me ocurrió que este proceso se puede automatizar: verificar el estado del contenedor y si requiere atención, avisar a la Intendencia.
Esto es absurdo! El Departamento de Salud tiene que evolucionar y además de publicar datos en PDF, deben hacerlo en una base de datos.
#DatosAbiertos
#culturadedatos
#DatosAbiertos
#culturadedatos
@midnucas tuve la oportunidad de escuchar @hugovom sobre como la cuidad de México evolucionò a datos abiertos y como el ayuda a tener datos abiertos
Tenemos una oportunidad para fomentar ese cambio también en la isla.
Tenemos una oportunidad para fomentar ese cambio también en la isla.
@hugovom, midnucas hace este extenuante proceso diariamente de convertir PDF en datos para poder alimentar su Dashboard
📣No quería dejar de compartir anunció Ñoño
Publicaron los DataSet del Presupuesto del Estado Nacional 1995-2006
Nada, me resta actualizar 10 años, pero ya llegaremos!
#DatosAbiertos
#Bonus: ya que Educación Nacional no publican los datos, es por 👇
presupuestoabierto.gob.ar/sici/datos-abi…
Publicaron los DataSet del Presupuesto del Estado Nacional 1995-2006
Nada, me resta actualizar 10 años, pero ya llegaremos!
#DatosAbiertos
#Bonus: ya que Educación Nacional no publican los datos, es por 👇
presupuestoabierto.gob.ar/sici/datos-abi…
Por hay le interese @alejmordu @Archi7Mont @CIDC_Argentina @juanchofighiera @FlavioBuccino @cuocoflavio @DefLaCienArg @fiuluna @JulianCorvaglia @ArielCoremberg @nico_buch @NicoWelschinger @MPSosa88 @JuanMGrana @hernanpablo @jorgeluisaliaga @fbbarragan @raselva75 @DamianFresolone
*por ahí.... Ay, la educación de los noventa los noventa...
A ver, otra vez: hablemos de datos (y #datosabiertos). Este hilo va largo pero no podemos estar defendiendo o negando algo que ni siquiera sabemos qué o manoseamos a conveniencia ⬇️(👇🏽)
Dato: Hecho, concepto, carácter o conjunto de caracteres, que se expresa por sí mismo, representado de manera apropiada para que sea comunicado, transmitido o procesado por seres humanos o por medios automáticos, y al cual se le asigna o se les puede asignar un significado. (+)
Los datos deben diferenciarse de la información. Se construye información, a partir de datos o se comunica información que contiene datos. Eso no quiere decir que haya datos disponibles y mucho menos, que sean abiertos. Por ejemplo, si yo les digo esto sobre mí...⬇️
1/ REPORTE DIARIO
12 de julio de 2020
⌚La @SSalud_mx subió los #DatosAbiertos una hora más tarde.
En 🇲🇽 hay 325,047 casos confirmados de #COVID19, de acuerdo a las cifras de cada estado.
Se han confirmado 35,699 defunciones confirmadas.
#COVID19mx #COVID2019mx #Covid_19mx
12 de julio de 2020
⌚La @SSalud_mx subió los #DatosAbiertos una hora más tarde.
En 🇲🇽 hay 325,047 casos confirmados de #COVID19, de acuerdo a las cifras de cada estado.
Se han confirmado 35,699 defunciones confirmadas.
#COVID19mx #COVID2019mx #Covid_19mx
2/ Hoy se observa una diferencia entre lo reportado por los estados y la Federación de 25,678 casos confirmados y 745 defunciones.
🚨 Hoy se rompe récord en diferencia de casos confirmados.
⚠ Hoy se rompe récord en diferencia de defunciones confirmadas.
🚨 Hoy se rompe récord en diferencia de casos confirmados.
⚠ Hoy se rompe récord en diferencia de defunciones confirmadas.
3/ Esta es la lista de diferencias, también la puedes consultar a detalle en la segunda tabla de proyecto.li/datos.
1/ REPORTE DIARIO
4 de julio de 2020
Hoy, la @SSalud_mx cambió la forma de su presentación. En este hilo te contamos que se pierde con eso.
Primero, en México hay 276,680 casos confirmados de #COVID19 de acuerdo a las cifras de cada estado. Se han confirmado 31,355 decesos.
4 de julio de 2020
Hoy, la @SSalud_mx cambió la forma de su presentación. En este hilo te contamos que se pierde con eso.
Primero, en México hay 276,680 casos confirmados de #COVID19 de acuerdo a las cifras de cada estado. Se han confirmado 31,355 decesos.
2/ Hoy se registra la cifra más alta de diferencia entre lo reportado por los estados y la federación. Hay 19,832 casos confirmados y 719 defunciones de diferencia.
Consulta a detalle en la segunda tabla en proyecto.li/datos
Consulta a detalle en la segunda tabla en proyecto.li/datos
3/ Hoy se cambió radicalmente la presentación de la información. Aquí te contamos:
1. NO se muestra el semáforo vigente. Si bien es una información ya presentada, mostrarlo puede ayudar a comprender el panorama de cada estado y México, en especial, si alguien no lo había visto.
1. NO se muestra el semáforo vigente. Si bien es una información ya presentada, mostrarlo puede ayudar a comprender el panorama de cada estado y México, en especial, si alguien no lo había visto.
Es un orgullo para la Comunidad de Desarrolladores de Argentina poder acompãnar iniciativas como el #ConnectDay junto a estas empresas @plataforma5la, @distillerylatam, @revistasg y @clarikagroup 💪
¡Hoy es el #ConnectDay! Desde CoDeAr estamos felices de poder acompañar a @wtmriodelaplata, @GDGCordobaARG, @gdgriodelaplata en este día de charlas y de compartir conocimiento en comunidad. Podés sumarte a la transmisión en vivo desde acá:
