Discover and read the best of Twitter Threads about #promptengineering

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📕Top 10 MOST Interesting Prompt Types

Unleash AI for: your work & creativity

🧵...

#promptengineering #chatgpt4 #GPT4 #Promptshare #AIguide #AI Top 10  MOST  Interesting P...
🧩 Combinatorial Creativity

How you can use it: Blend unique elements for creative output.

List of example ideas:
• "Write a story combining medieval knights and cyberpunk."
• "Imagine a fusion cuisine between Italian and Thai food."
🌍 Multilingual Assistance

How you can use it: Translation or language practice.

List of example ideas:
• "Translate this paragraph into French."
• "Help me practice a conversation in Spanish."
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【高效AI学术写作】
推特学术写作大师 Mushtaq Bilal 博士的33条推特在两个月内吸引了4550万View
他分享了ChatGPT等AI工具的应用与学术写作技巧。其中包括很多工具,助力学术写作和文献阅读。
#学术写作 #AI应用 #ChatGPT
这条Thread会逐一列出并摘要翻译:
Notion: three-recorder-52a.notion.site/GPT-Mushtaq-4-… Image
💡道德范围内使用ChatGPT从零撰写完美初稿
1️⃣积极缓慢阅读,做笔记,形成想法;
2️⃣选择高效时段写作,设25分钟计时器,快速零稿;
3️⃣用ChatGPT优化段落,去除多余词汇;
4️⃣整理成初稿,与同事或主管分享反馈;
5️⃣完成存在的初稿,迈向完美。
#学术写作 #ChatGPT #初稿技巧
✍️读博士阶段发表4篇单作者论文,通过率100%,分享宝贵经验:
1️⃣从小事开始,锻炼写作能力;
2️⃣积极阅读,关注论证构建;
3️⃣建立支持性写作社群,共同进步;
4️⃣学会给予与接受建设性批评;
5️⃣耐心和毅力是成功的关键。
#学术发表 #博士之路
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🧵#Midjourney 5 polskie przykłady wygenerowanych przez #AI zdjęć, prompty, jak korzystać.

- Wiedźmin w świecie Cyberpunk ✅
- Selfie z bitwy pod Grunwaldem ✅
- Portrety w stylu Andrzeja Dragana✅
- Okładka książki Mroza✅
- Metawersum Pana Kleksa✅
#deepfake
Zapraszam👇
1/17
Najlepszej jakości przykłady to te z Wiedźminem, światem Cyberpunk, fantasy.
✅Wiedźmin portret na płótnie (witcher 17 century hyperrealistic oil painting)
✅Wiedźmin w grze The Last of Us
✅Wiedźmin na tle Warszawy
#genai ImageImageImage
Świetnie radzi sobie oczywiście, ze znanymi osobami - co ciekawe Xi Jinping jest zablokowany, za to "president of china" nie.
✅Trump na wiecu wyborczym w Pcimiu (polish village 1970s) ✅ Joe Biden na osiedlu (polish soviet neighbourhood 1970s) #deepfake #GenAI ImageImage
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AI提示工程系列第五篇:构建一个基于知识库的AI机器人

1/12
在第二篇讲了如何让ChatGPT写长文,是从生成的角度来说。
那如果我们手头有一套知识库,如何根据知识库来建立一个类似 #chatpdf 的问答系统呢?今天就来聊聊这个话题👇🧵

#AI #ChatGPT #提示工程 #promptengineering #SemanticSearch
2/12
本文偏系统设计方面,适合于AI领域的产品/技术同学阅读。

没看过前四篇的朋友可以回顾一下:
3/12
假设我们的场景是要建立一个公司的AI自动客服系统,手头有公司的一整套知识库。

我们清楚ChatGPT有4096的Token上下文的限制,是无法一次性将整套知识库灌给ChatGPT的。这就要求我们想办法将数据“剪枝”,而剪枝的方法就是将用户的“问题”和知识库中可能的“段落上下文”联系起来。
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Todo el mundo habla de ChatGPT y las IAs generativas, pero muchos aún no conocen cómo hacerlas funcionar correctamente.

En este hilo introducimos dos conceptos clave para hacerlo: el Prompt y el Prompt Engineering. 🧵👇🏻
Las herramientas de IA generativas necesitan una instrucción dada por el usuario para crear contenido. Por esta razón, aprender a dirigir estas herramientas hacia los resultados deseados puede ser una habilidad de gran valor.
En el mundo de la IA, el término "prompt" se refiere a una descripción o instrucción que se proporciona a un programa para guiarlo a producir un resultado deseado. Es la entrada de datos que le damos a una herramienta de IA para que genere una respuesta o un resultado concreto.
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AI提示工程(PE)小技巧系列第四篇:自然语言编程

今天看到特斯拉前AI主管说过的一句话:The hottest new programming language is English.

我认为这里的"English"可以改为"natural language"

今天就来实验下:👇🧵

#AI #ChatGPT #promptengineering

之前的三篇,没看过的朋友可以回顾一下:
首先,我这里有如下图文本,我希望将此文本中的“时间”和“事件”分组聚合显示。首先,给出明确的指令、格式要求、以及输入内容:

可以看到,ChatGPT给出的答案不全,且有错误
利用前面讲过的Few-Shot技巧,给出几个示例:
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1/10 Working with LLMs is exciting & powerful, but there are few things I wish I had known getting started with prompt engineering.

Here are 8 tips for getting the most out of @Cohere's Generate, #ChatGPT, #GPT3, and other text generation models🧵👇🏻

🎬
2/10
I am using @CohereAI 's Generate to illustrate my points.

1. Start small!

Don’t try to do too much at once. Give the model simple, straightforward tasks and gradually build up to more complex ones.

A great example of a simple instruction can start with: "Write a ....".
3/10

2. Experiment and iterate.

Make a rule of experimenting with different versions of your prompt to see what works best for your model. Even small tweaks can do wonders for the quality of your output. 🧪👩‍🔬
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AI提示工程(PE)小技巧系列第三篇:回答的多样性

有没有发现有时我们需要简单且明确的答案,ChatGPT却给出了非常“发散”的答案?
又或者我们有时希望他的回答能更具有“多样性”和“创造性”一些?今天就来聊聊这个👇🧵

#AI #ChatGPT #promptengineering

之前的两篇,没有看过的朋友可以回顾一下:
对于同样的问题,ChatGPT会有很多备选的不同答案,而这些答案在“创造性”和“可预测性”之间的选择是由“温度”来控制的。

“温度”是一个从0~1的值,温度越低,代表可预测性越强,答案会更加单一明确;温度越高,代表创造性越强,答案会更加多样化。 Image
在API中我们可以直接通过参数控制“温度”值的高低。
在网页中和ChatGPT对话时,虽然不能直接控制,但我们可以通过Prompt技巧来让ChatGPT调整结果的多样性,如下图举例: ImageImage
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AI提示工程(PE)小技巧系列第二篇:如何让ChatGPT写长文

在使用免费版的ChatGPT过程中,如果我们想要针对一个主题让ChatGPT写一篇长文的话,经常会发现几轮问答下来它的连贯性就不好了。好像ChatGPT对上下文的“记忆力”不太好。以下是原因及一些解决方法👇
#AI #ChatGPT #promptengineering
原因

ChatGPT有最大token数量的限制,token的定义如下图。

免费版API中,最大token上限是2048。也就是说一个API账号,能够“记住”的最大上下文信息是2048个token。对于记忆顺序,我猜大致是记新忘旧的。

注意,在对话过程中,用户的输入+ChatGPT的回答内容都会计算token。 Image
那么,如果需要让ChatGPT写长文,我们需要做的就是保障在2048个token内,有我们需要的所有必要信息。
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The following technique can be used to bypass AI text detection. Use it for ethical purposes only!👇
1. Generate whatever text you want with ChatGPT. Then reply to ChatGPT with the following:

"When it comes to writing content, two factors are crucial, "perplexity" and "burstiness." Perplexity measures the complexity of text. Separately, burstiness compares the variations👇
of sentences. Humans tend to write with greater burstiness, for example, with some longer or complex sentences alongside shorter ones. AI sentences tend to be more uniform. 👇
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NEW: This Post Was Written By #AI: sjtylr.net/2022/10/08/thi…

From idea to content and published post in under 30mins, using free tools. This tech is developing *fast* and will have implications for teaching, learning and our graduates.

#EdTech
☝️Using tools from @playground_ai @peppertype_ai @AiWritesonic @copy_ai and inspired by @Suhail @kaifulee @FryRsquared @DeepMind @daniel_eckler and more. Follow them all for super-interesting news. #AI
Read 305 tweets
Can DALLE answer riddles from the Hobbit? Let's find out!
#dalle #openai #experiment #dalle2 #aiart #AiArtwork #hobbit #LOTR #AI
This really is an easy riddle! #dalle2 #openai #dalle2 #aiart #AiArtwork #hobbit #LOTR #AI #riddles
(Except that the answer is mountains, not trees)
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