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Vai ter #fatosdacomputação hoje sim!
Sabia que a base do algoritmo do GPS foi inventada por um programador cansado enquanto ajudava a noiva a fazer compras?
Conheça essa história aqui 👇 #universodiscreto
Sabia que a base do algoritmo do GPS foi inventada por um programador cansado enquanto ajudava a noiva a fazer compras?
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Edsger Dijkstra é um famoso cientista da computação neerlandês (da região popularmente conhecida como Holanda) e que deu inúmeras contribuições para a Ciência da Computação existir como é hoje.
No entanto, seu trabalho mais conhecido é o "Algoritmo de Dijkstra", um jeito de calcular o caminho de menor distância entre dois pontos conectados por "estradas".
Ontem tivemos Turing e hoje é a vez da Ada no #fatosdacomputação do #universodiscreto!
Pra fugir do clichê do primeiro algoritmo, você sabia que a Ada já apareceu em um episódio de Doctor Who?
Pra fugir do clichê do primeiro algoritmo, você sabia que a Ada já apareceu em um episódio de Doctor Who?
Mais especificamente, Ada apareceu no episódio "Spyfall, Parte 2" da décima segunda temporada de Doctor Who.
É um pouco difícil explicar o que acontece no episódio sem acompanhar a série, mas o mesmo também conta com a aparição de Charles Babbage, mentor de Ada e provavelmente o idealizador do computador de propósito geral como conhecemos hoje.
Vamos falar de Alan Turing e uma de suas principais contribuições científicas?
Mais um #fatosdacomputação
Mais um #fatosdacomputação
Nesse post vamos falar de Alan Turing, famoso cientista da computação e que ficou bastante popular em 2014, com o filme "Jogo da Imitação", inspirado em uma fase de sua vida.
Além da contribuição na quebra da criptografia nazista, Turing foi fundamental no surgimento da Ciência da Computação.
Vídeo novo! 1 hora de explicações de como fazer sua própria Rede Neural Profunda!
Sei que 99,9% de vocês não vão clicar no vídeo, mas peço que pelo menos acompanhem a thread pois vou tentar resumir de maneira intuitiva o que eu fiz aqui
#universodiscreto
Sei que 99,9% de vocês não vão clicar no vídeo, mas peço que pelo menos acompanhem a thread pois vou tentar resumir de maneira intuitiva o que eu fiz aqui
#universodiscreto
Basicamente uma Rede Neural Artificial nada mais é uma função f(x) = y (igual vcs viram na aula de matemática), mas que é bem inteligente, pois ela aprende a dar os y certos baseado no x fornecido
Por exemplo, como uma rede dessas sabe se tem um gato ou cachorro na foto?
Por exemplo, como uma rede dessas sabe se tem um gato ou cachorro na foto?
Num problema como esse, o x vai ser formado por todos os pixels da foto de um cachorro (as cores RGB mesmo, tipo que aparece no photoshop) e o y vai ser 0 (se não for cachorro) ou 1 (se for cachorro)
Impressionante, mas como a rede neural aprende isso por conta própria?
Impressionante, mas como a rede neural aprende isso por conta própria?
