Discover and read the best of Twitter Threads about #iFR
Most recents (24)
CBS week 21, over'sterfte: 99
Er waren +37 nameldingen t/m week 20.
In week 21 werden 2.928 overlijdens door het CBS gemeld. Sterfte gerelateerd aan #Covid19 (complicaties) ~523: Totaal † 2023 in vergelijking tot 2019 bevolking: ~14.000.
➡️cbs.nl/nl-nl/cijfers/…
Er waren +37 nameldingen t/m week 20.
In week 21 werden 2.928 overlijdens door het CBS gemeld. Sterfte gerelateerd aan #Covid19 (complicaties) ~523: Totaal † 2023 in vergelijking tot 2019 bevolking: ~14.000.
➡️cbs.nl/nl-nl/cijfers/…
Het CBS 'verwachtte' 2023 aantal overledenen in Nederland is wekelijks zoals voorgaande jaren 10±5% te hoog; gezien het feit dat al veel mensen (in 20/21/22) overleden aan- of door #Corona, en overlevenden dus een lager sterfterisico zouden moeten hebben.
Bij dalende #SARSCoV2 prevalentie de afgelopen weken (Nivel), zijn in week 21 vermoedelijk toch meer jonge(re) mensen overleden dan al verwacht had kunnen worden. Her-infecties door Omicron XBB* varianten waren talrijk juist bij jonge(re) mensen:
CBS week 20, over'sterfte: 13
In week 20 werden 2.866 overlijdens door het CBS gemeld. Sterfte gerelateerd aan #Covid19 (complicaties) ~441: Totaal † 2023 in vergelijking tot 2019 bevolking: ~13.779.
➡️cbs.nl/nl-nl/cijfers/…
In week 20 werden 2.866 overlijdens door het CBS gemeld. Sterfte gerelateerd aan #Covid19 (complicaties) ~441: Totaal † 2023 in vergelijking tot 2019 bevolking: ~13.779.
➡️cbs.nl/nl-nl/cijfers/…
Het CBS 'verwachtte' 2023 aantal overledenen in Nederland is wekelijks zoals voorgaande jaren 10±5% te hoog; gezien het feit dat al heel veel mensen (in 20/21/22) overleden aan- of door #Corona, en overlevenden dus een lager sterfterisico zouden moeten hebben.
Bij dalende #SARSCoV2 prevalentie de afgelopen weken (Nivel), zijn in week 20 vermoedelijk toch meer jonge(re) mensen overleden dan al verwacht had kunnen worden. Her-infecties door Omicron XBB* varianten waren talrijk juist bij jonge(re) mensen:
1/2
Je bent voor de gek houden door #HugoDeJonge.
En nu door #ErnstKuipers
Het aantal #covid19-doden was lager dan bij de normale #griep-soorten.
De ziekenhuisbezetting werd dus ook niet groter door covid-patienten.
Je bent voor de gek houden door #HugoDeJonge.
En nu door #ErnstKuipers
Het aantal #covid19-doden was lager dan bij de normale #griep-soorten.
De ziekenhuisbezetting werd dus ook niet groter door covid-patienten.
2/2
Prof. #JohnIoannidis #IFR paper
accepted and published.
The median IFR was
0.0003% at 0–19 years,
0.002% at 20–29 years,
0.011% at 30–39 years,
0.035% at 40–49 years,
0.123% at 50–59 years, and
0.506% at 60–69 years.
sciencedirect.com/science/articl…
Prof. #JohnIoannidis #IFR paper
accepted and published.
The median IFR was
0.0003% at 0–19 years,
0.002% at 20–29 years,
0.011% at 30–39 years,
0.035% at 40–49 years,
0.123% at 50–59 years, and
0.506% at 60–69 years.
sciencedirect.com/science/articl…
#WOBdocumenten ⬇️
#HugoDeJonge kon ‘op bestelling’ cijfers bij #RIVM manipuleren
web.archive.org/web/2022110521…
Voor afdwingen
#CoronaToegangsBewijs #CTB
En straks voor afdwingen
#Coronapas #CovidID
#HugoDeJonge kon ‘op bestelling’ cijfers bij #RIVM manipuleren
web.archive.org/web/2022110521…
Voor afdwingen
#CoronaToegangsBewijs #CTB
En straks voor afdwingen
#Coronapas #CovidID
Verdrängte Fakten im 'Omicron ist mild'-Narrativ : #Impflücke bei #Ü65.
Wenn jetzt sich Welle wie in den Hotspots (Bremen, Berlin, SH) zur #OmikronWand wird und auf
>1% der EW pro Tag mit Sars-CoV-2 angesteckt, wenn beim Peak 1 von 10 SARS-CoV-2 Infektion hat, wird sich
1x
Wenn jetzt sich Welle wie in den Hotspots (Bremen, Berlin, SH) zur #OmikronWand wird und auf
>1% der EW pro Tag mit Sars-CoV-2 angesteckt, wenn beim Peak 1 von 10 SARS-CoV-2 Infektion hat, wird sich
1x
#Impflücke Ü60 #schließen. Das sind zb in Berlin ~#100k Ü60, also wenn Durchschnittsalter dieser 100k ~70 ansetzt, wir eine #IFR für diese Gruppe etwas höher als #Wildtyp, wenn man also 30% Hospitalisierungsquote 3% tödlichen Verläufen ausgeht, einer #Attack #Rate der
2x
2x
Welle von ~2/3 der Bevölkerung, davon der #Hauptteil (#50Prozent*) der #Bevölkerung sich innerhalb der nächsten #2_Monaten* ansteckt, sind das 50kx0.3= 15.000 Hospitalisierungen
und 1500 Tote allein
3x
*Prognose #WHO Euro Region, Reg-Dir Hans Kluge ⤵unric.org/en/who-50-of-t…
und 1500 Tote allein
3x
*Prognose #WHO Euro Region, Reg-Dir Hans Kluge ⤵unric.org/en/who-50-of-t…
Iranian #COVID19 epidemic: Salient features
Continued circulation of #SARS2 from late jan 2020 to Sep 2021 in iran despite >100% attack rates in 11 provinces. 1/
Continued circulation of #SARS2 from late jan 2020 to Sep 2021 in iran despite >100% attack rates in 11 provinces. 1/
As of Sep 21, only 48% (95% CI: 43-55%) of COVID deaths in Iran have been reported. Approx 0.4% of the population have died of COVID so far
1/210: Markus Kerber's Apollo 13
In March 2020, the German Ministry of the Interior @BMI_Bund issued a #strategypaper that weaponized fear in order to accomplish compliance with #COVID policies. The authors' emails were litigated under #FOIA request. My analysis. #MEGATHREAD ⬇️
In March 2020, the German Ministry of the Interior @BMI_Bund issued a #strategypaper that weaponized fear in order to accomplish compliance with #COVID policies. The authors' emails were litigated under #FOIA request. My analysis. #MEGATHREAD ⬇️
2/210: The @BMI_Bund emails have been released to the public as they were successfully sued by lawyer Niko Härting in a FOIA proceeding. They can be requested directly from @BMI_Bund/ @rki_de via @fragdenstaat. Download it here: bit.ly/3knoa6Y bit.ly/3Bd0rgj
3/210: The emails originated March 19-25, 2020. They are so explosive because they map the inner discourse of the @BMI_Bund's now infamous #COVID-19 taskforce, which produced several crucial domestic policy documents. bit.ly/2TT3R7O @OttoKolbl
1/210: Markus Kerbers Apollo13
Im März 2020 stellte das @BMI_Bund eine COVID-19 Taskforce zusammen, die ein umstrittenes #Strategiepapier verfasste. Die #Emails der Autoren wurden per Informationsfreiheitsgesetz freigeklagt. Hier kommt meine Analyse der 59 Emails. #MEGATHREAD ⬇️
Im März 2020 stellte das @BMI_Bund eine COVID-19 Taskforce zusammen, die ein umstrittenes #Strategiepapier verfasste. Die #Emails der Autoren wurden per Informationsfreiheitsgesetz freigeklagt. Hier kommt meine Analyse der 59 Emails. #MEGATHREAD ⬇️
2/210: Die @BMI_Bund-Mails sind geschwärzt für die Öffentlichkeit freigegeben, seit sie durch den Anwalt Niko Härting per IFG-Verfahren erstritten wurden. Über @fragdenstaat können sie direkt beim @BMI_Bund @rki_de angefragt werden. bit.ly/3knoa6Y bit.ly/3Bd0rgj
3/210: Die Emails enstanden vom 19.-25. März 2020. Sie sind deshalb so brisant, weil sie die inneren Diskurse der inzwischen berüchtigten COVID-19 Taskforce des @BMI_Bund abbilden, aus der diverse innenpolitische Dokumente hervorgegangen sind. @OttoKolbl bit.ly/2TT3R7O
[Thread in 25: Was wir über #Delta aus #Singapur lernen können]
Vorab: Jede Menge!
Singapur hat gerade einen moderaten Ausbruch mit Delta - und ein gutes Kontakttracing, aus dem sich viele Erkenntnisse gewinnen lassen.
Zudem hat man dort eine ähnliche #Impfquote wie wir.
1/25
Vorab: Jede Menge!
Singapur hat gerade einen moderaten Ausbruch mit Delta - und ein gutes Kontakttracing, aus dem sich viele Erkenntnisse gewinnen lassen.
Zudem hat man dort eine ähnliche #Impfquote wie wir.
1/25
Singapur ist mit Stand 28.06.21 praktisch der Impfdoppelgänger von Deutschland:
* 44,53% ungeimpft
* 35,51% doppelt geimpft
* dazu 19,96% einfach geimpft
* vorwiegend Impfungen mit mRNA-Impfstoffen (Moderna und BioNTech)
Das macht den Vergleich mit uns umso interessanter!
2/25
* 44,53% ungeimpft
* 35,51% doppelt geimpft
* dazu 19,96% einfach geimpft
* vorwiegend Impfungen mit mRNA-Impfstoffen (Moderna und BioNTech)
Das macht den Vergleich mit uns umso interessanter!
2/25
No.. it can't possibly be due to some incompetent prick inviting the world and his wife to the narrowest strip of England.
Or due to govt failing to restrict travel & protect SW England yet again.
Here's some truth: a THREAD of unfiltered truth and fact.
theguardian.com/world/2021/jun…
Or due to govt failing to restrict travel & protect SW England yet again.
Here's some truth: a THREAD of unfiltered truth and fact.
theguardian.com/world/2021/jun…
This map shows the increases in infections...
...and also the route driven by holidaymakers traveling to Cornwall. At Exeter most take the A30 to Cornwall and you can see how Covid case increase did the same.
More to follow...
...and also the route driven by holidaymakers traveling to Cornwall. At Exeter most take the A30 to Cornwall and you can see how Covid case increase did the same.
More to follow...
The same map with hotspots highlighted. As you can see, Cornwall is a hotspot hundreds of miles from any other, meaning the new cases were caused not by local diffusion but by insertion - ie carried in person specifically from one terminal point to another. There's more...
Thread on the 🔥talk by @HolgerNef on:
➡️Future perspectives in interventional Cardiology (#IC)
- The next 5 years...a lot to come -
#DGKJahrestagung 2021 @AGIKinterv
➡️Future perspectives in interventional Cardiology (#IC)
- The next 5 years...a lot to come -
#DGKJahrestagung 2021 @AGIKinterv
3/ The value of physiology in #CAD
#FFR #iFR #QFR
➡️Utilization and Outcomes of Measuring Fractional Flow Reserve in Patients With Stable Ischemic Heart Disease
Data by @rushiparikh11:
sciencedirect.com/science/articl…
#DGKJahrestagung 2021 @AGIKinterv
#FFR #iFR #QFR
➡️Utilization and Outcomes of Measuring Fractional Flow Reserve in Patients With Stable Ischemic Heart Disease
Data by @rushiparikh11:
sciencedirect.com/science/articl…
#DGKJahrestagung 2021 @AGIKinterv
Following some hoopla that my tweet 👇🏻 caused…
1. I want to applaud all the medical workers in #Montenegro - epidemiologists, support staff, technicians, nurses, doctors - who are at the front line, caring for the many sick people in the hospitals around the country (🧵1/10)
1. I want to applaud all the medical workers in #Montenegro - epidemiologists, support staff, technicians, nurses, doctors - who are at the front line, caring for the many sick people in the hospitals around the country (🧵1/10)
You are the unsung heroes!
I want to make sure that what I’ll say is #not meant to indicate that the #services you provide in 🇲🇪 are not good - I know that you are doing your very best, and I thank you from the bottom of my heart (2/10)
I want to make sure that what I’ll say is #not meant to indicate that the #services you provide in 🇲🇪 are not good - I know that you are doing your very best, and I thank you from the bottom of my heart (2/10)
*reminder: health services is not a synonym for health system
My comment that it doesn’t make sense to use #CFR (or as was referred to ‘lethality’) for comparisons between countries, and as a mirror of the quality of health system quality is based on the following facts (3/10)
My comment that it doesn’t make sense to use #CFR (or as was referred to ‘lethality’) for comparisons between countries, and as a mirror of the quality of health system quality is based on the following facts (3/10)
1/ Q: Is COVID-19 99% survivable?
A: Yes- BUT those odds are not as good as they sound. 🎲
Ask yourself- would you let your family board a plane if 1 out of 100 passengers were going to be thrown out of the plane mid-flight? ✈️
A: Yes- BUT those odds are not as good as they sound. 🎲
Ask yourself- would you let your family board a plane if 1 out of 100 passengers were going to be thrown out of the plane mid-flight? ✈️
2/ The Nerdy Girls are in the business of statistics & public health, so we *totally get* & *applaud* 👏 the desire to put risks in context. In 2019 there were roughly 36,000 automobile deaths in the U.S., each one a tragedy for a family....
3/ And yet, we do not generally recommend not driving to reduce this risk.
We DO create rules of the road & invest in new technologies to make driving as safe as possible, which has more than halved the automobile fatality rate from 1970s to today. 🚗
We DO create rules of the road & invest in new technologies to make driving as safe as possible, which has more than halved the automobile fatality rate from 1970s to today. 🚗
1/11 Inspiriert durch @pavel23, der im unten verlinkten Thread eine interessante Auflistung des Pandemieverlaufs nach #Fallzahlen in Deutschland gemacht hat, habe ich dasselbe mal mit theoretischen Infektionszahlen gemacht.
Ein Thread.
Ein Thread.
2/11 Zunächst eine kurze Erklärung, wie ich überhaupt die theoretischen Infektionszahlen berechnet habe, die hier als Basis dienen sollen.
Das #RKI veröffentlicht seit einigen Wochen wöchentliche #Todeszahlen nach Sterbedatum in 5-Jahres-Altersgruppen:
rki.de/DE/Content/Inf…
Das #RKI veröffentlicht seit einigen Wochen wöchentliche #Todeszahlen nach Sterbedatum in 5-Jahres-Altersgruppen:
rki.de/DE/Content/Inf…
3/11 Mit Hilfe einiger Studien, die die Infektionssterblichkeit (#IFR) von #COVID19 hergeleitet haben, lässt sich so über die Todeszahl die Infektionszahl zurückrechnen. Zwei Beispiele für gute Studien dazu finden sich hier:
nature.com/articles/s4158…
link.springer.com/article/10.100…
nature.com/articles/s4158…
link.springer.com/article/10.100…
Dödligheten (IFR) i COVID-19 med data för 45 länder, samt jämförelser med influensan – en (lång) tråd
I @nature publicerades för en månad sen en omfattande analys av infection fatality rate (#IFR), utifrån data från 45 länder & 22 antikroppsstudier.
nature.com/articles/s4158…
1/n
I @nature publicerades för en månad sen en omfattande analys av infection fatality rate (#IFR), utifrån data från 45 länder & 22 antikroppsstudier.
nature.com/articles/s4158…
1/n
De beräknar även infektionsmönstret i de analyserade länderna. Studien finner att IFR är lägst i åldern 5-9 (0.001%), för att gå upp till 8.29% hos de som är ≥80 år (se Fig. 1A, kom ihåg det är en log-linjär skala).
Notera att studien är accepterad men ej editerad ännu.
2/n
Notera att studien är accepterad men ej editerad ännu.
2/n
Många västländer hamnar på IFR 0.6-0.8%. I snitt hade 5% av invånarna i de undersökta länderna smittats fram till 1:a september i år (med en högre siffra för Latinamerikanska länder; utifrån seroprevalensdata).
3/n
3/n
1/ Estimating the infection fatality risk (IFR) of #SARSCoV2 is hard.
Our estimates from Spain's #ENECOVID (just published):
Men: 1.1% to 1.4%
Women: 0.58% to 0.77%
After age 80
Men: 12% to 16%
Women: 4.6% to 6.5%
Why is the #IFR hard to estimate?
bmj.com/content/371/bm…
Our estimates from Spain's #ENECOVID (just published):
Men: 1.1% to 1.4%
Women: 0.58% to 0.77%
After age 80
Men: 12% to 16%
Women: 4.6% to 6.5%
Why is the #IFR hard to estimate?
bmj.com/content/371/bm…
2/ The IFR in a population is the ratio of
number of deaths from SARS-CoV-2 infection (numerator)
and
number of individuals infected by SARS-CoV-2 (denominator)
during a prespecified period.
Both numerator and denominator are hard to quantify.
number of deaths from SARS-CoV-2 infection (numerator)
and
number of individuals infected by SARS-CoV-2 (denominator)
during a prespecified period.
Both numerator and denominator are hard to quantify.
3/ Why is the denominator hard to quantify?
The number of infected with #SARSCoV2 is not the number of confirmed #COVID19 cases.
Because many infected individuals never have symptoms or have minor symptoms and are never diagnosed.
(For details, see journals.plos.org/plosntds/artic…)
The number of infected with #SARSCoV2 is not the number of confirmed #COVID19 cases.
Because many infected individuals never have symptoms or have minor symptoms and are never diagnosed.
(For details, see journals.plos.org/plosntds/artic…)
Typisch #Covidiot:
Sucht sich die bizarrste Studie heraus, die es zu einer bestimmten Fragestellung gibt, und weigert sich dann beharrlich, andere, deutlich seriösere Forschung überhaupt nur zu Kenntnis zu nehmen.
Wenn das nicht klappt, wechselt er sofort das Thema...
Sucht sich die bizarrste Studie heraus, die es zu einer bestimmten Fragestellung gibt, und weigert sich dann beharrlich, andere, deutlich seriösere Forschung überhaupt nur zu Kenntnis zu nehmen.
Wenn das nicht klappt, wechselt er sofort das Thema...
Hier ging es um um die (gut gemachte!) Antikörperstudie von #Ischgl, wo der Covidiot auf eine Tertiärquelle verwies, die die dort errechnete #IFR in Höhe von 0,26% auf "unter 0,1%" verfälschte.
Ischgl hat aber anteilig nur halb so viel Ü65-Population vergl. mit Österreich.
2/3
Ischgl hat aber anteilig nur halb so viel Ü65-Population vergl. mit Österreich.
2/3
Ein singulärer, einzelner Ort, wo sich nach Altersstrukturkorrektur eher 0,5% ergäbe. Deutlich relevanter im aktuellen Zusammenhang ist aber imho, welche Schlussfolgerungen die Forscherin zieht - sehenswert!
ytcropper.com/cropped/j85f05…
3/3
ytcropper.com/cropped/j85f05…
3/3
"...kein Treiber der Pandemie."
Deutsche Verbände. Alle.
Das haben die sich evtl. von @hendrikstreeck und anderen Schönrednern abgeguckt. Jeder wünscht sich, sein Bereich (trotz Innenraum-Veranstaltungen) sei vor dem Virus sicher.
Leute! Dem Virus sind eure Wünsche egal. Sry.
Deutsche Verbände. Alle.
Das haben die sich evtl. von @hendrikstreeck und anderen Schönrednern abgeguckt. Jeder wünscht sich, sein Bereich (trotz Innenraum-Veranstaltungen) sei vor dem Virus sicher.
Leute! Dem Virus sind eure Wünsche egal. Sry.
Gerade bei Herrn #Streeck finde ich das schon sehr erstaunlich. Da hat er doch in #Heinsberg einen frühen lokalen Hotspot untersucht, wo in einem 300 qm-Raum es zu über 120 (!!) Ansteckungen und dann zu einer lokalen Epidemie kam.
Und danach?
Und danach?
Immer wieder sein "Ach: Leute, beruhigt euch; ist doch alles nicht so schlimm!" - ganz dicht gefolgt von seinem "Jetzt isses aber wirklich zu spät!"
Ehrlich?
Ich begreife nicht, was in seinem Kopf stattfindet.
Ehrlich?
Ich begreife nicht, was in seinem Kopf stattfindet.
#COVID19mx 04-Octubre [hilo]
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
3,712 nuevos | 761,665 acumulados (+0.5%)
DEFUNCIONES confirmadas:
208 nuevas | 79,088 acumuladas (+0.3%)
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
3,712 nuevos | 761,665 acumulados (+0.5%)
DEFUNCIONES confirmadas:
208 nuevas | 79,088 acumuladas (+0.3%)
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de #nuevos casos: #confirmados, #hospitalizados y #defunciones.
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de nuevas #pruebas aplicadas, nuevos casos #confirmados, y casos #estimados = confirmados + (tasaPositividad × sospechosos)
#COVID19mx 03-Octubre [hilo]
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
4,863 nuevos | 757,953 acumulados (+0.6%)
DEFUNCIONES confirmadas:
388 nuevas | 78,880 acumuladas (+0.5%),
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
4,863 nuevos | 757,953 acumulados (+0.6%)
DEFUNCIONES confirmadas:
388 nuevas | 78,880 acumuladas (+0.5%),
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de #nuevos casos: #confirmados, #hospitalizados y #defunciones.
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de nuevas #pruebas aplicadas, nuevos casos #confirmados, y casos #estimados = confirmados + (tasaPositividad × sospechosos)
#COVID19mx 02-Octubre [hilo]
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
4,775 nuevos | 753,090 acumulados (+0.6%)
DEFUNCIONES confirmadas:
414 nuevas | 78,492 acumuladas (+0.5%)
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
4,775 nuevos | 753,090 acumulados (+0.6%)
DEFUNCIONES confirmadas:
414 nuevas | 78,492 acumuladas (+0.5%)
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de #nuevos casos: #confirmados, #hospitalizados y #defunciones.
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de nuevas #pruebas aplicadas, nuevos casos #confirmados, y casos #estimados = confirmados + (tasaPositividad × sospechosos)
#COVID19mx 01-Octubre [hilo]
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
5,099 nuevos | 748,315 acumulados (+0.7%)
DEFUNCIONES confirmadas:
432 nuevas | 78,078 acumuladas (+0.6%)
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
5,099 nuevos | 748,315 acumulados (+0.7%)
DEFUNCIONES confirmadas:
432 nuevas | 78,078 acumuladas (+0.6%)
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de #nuevos casos: #confirmados, #hospitalizados y #defunciones.
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de nuevas #pruebas aplicadas, nuevos casos #confirmados, y casos #estimados = confirmados + (tasaPositividad × sospechosos)
#COVID19mx 30-Septiembre [hilo]
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
5,053 nuevos | 743,216 acumulados (+0.7%)
DEFUNCIONES confirmadas:
483 nuevas | 77,646 acumuladas (+0.6%)
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
5,053 nuevos | 743,216 acumulados (+0.7%)
DEFUNCIONES confirmadas:
483 nuevas | 77,646 acumuladas (+0.6%)
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de #nuevos casos: #confirmados, #hospitalizados y #defunciones.
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de nuevas #pruebas aplicadas, nuevos casos #confirmados, y casos #estimados = confirmados + (tasaPositividad × sospechosos)
#COVID19mx 29-Septiembre [hilo]
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
4,446 nuevos | 738,163 acumulados (+0.6%)
DEFUNCIONES confirmadas:
560 nuevas | 77,163 acumuladas (+0.7%)
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
4,446 nuevos | 738,163 acumulados (+0.6%)
DEFUNCIONES confirmadas:
560 nuevas | 77,163 acumuladas (+0.7%)
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de #nuevos casos: #confirmados, #hospitalizados y #defunciones.
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de nuevas #pruebas aplicadas, nuevos casos #confirmados, y casos #estimados = confirmados + (tasaPositividad × sospechosos)
#COVID19mx 28-Septiembre [hilo]
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
3,400 nuevos | 733,717 acumulados (+0.5%)
DEFUNCIONES confirmadas:
173 nuevas | 76,603 acumuladas (+0.2%)
#YoTengoOtrasGráficas
Casos CONFIRMADOS:
3,400 nuevos | 733,717 acumulados (+0.5%)
DEFUNCIONES confirmadas:
173 nuevas | 76,603 acumuladas (+0.2%)
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de #nuevos casos: #confirmados, #hospitalizados y #defunciones.
Gráficas (en escala real y logarítmica) de #promedio móvil de los últimos 7 días, de nuevas #pruebas aplicadas, nuevos casos #confirmados, y casos #estimados = confirmados + (tasaPositividad × sospechosos)
