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Most recents (11)
Zeit für (m)ein (leider langes) Update.
Es folgen 7 Themenblöcke, die teilweise mehrere Threads umfassen, denn es folgt viel Info:
T1 Erinnerung exponentiell
T2 Infizierte/Tag
T3 Datenqualität
T4 q7
T5 Tote
T6 Risiken
T7 FAZIT
Link zum Vorgänger
➡️
Es folgen 7 Themenblöcke, die teilweise mehrere Threads umfassen, denn es folgt viel Info:
T1 Erinnerung exponentiell
T2 Infizierte/Tag
T3 Datenqualität
T4 q7
T5 Tote
T6 Risiken
T7 FAZIT
Link zum Vorgänger
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↔️T1 Erinnerung exponentielle Eigenschaften
Die beiden Screenshots zeigen mathematische Hintergründe. Wichtigste:
* exponentiell bleibt exponentiell (Hospi etc.)
* fällt als Gerade im halb-log-Plot auf
* q7 noch robuster
Die Basis q treffen wir noch häufiger: lernen😎↔️
Die beiden Screenshots zeigen mathematische Hintergründe. Wichtigste:
* exponentiell bleibt exponentiell (Hospi etc.)
* fällt als Gerade im halb-log-Plot auf
* q7 noch robuster
Die Basis q treffen wir noch häufiger: lernen😎↔️
↔️T2 Infizierte/Tag
Oben gewohnte Darstellung (linear-linear), unten zum Erkennen #exponentiell-er Abschnitte (halblogarithmisch).
Merkwürdig seit Q4 2022
Wegfall/Verringerung PCR-Tests
Wirft Fragen zur Datenqualität vom RKI auf (sind auf die Gesundheitsämter angewiesen)
↔️
Oben gewohnte Darstellung (linear-linear), unten zum Erkennen #exponentiell-er Abschnitte (halblogarithmisch).
Merkwürdig seit Q4 2022
Wegfall/Verringerung PCR-Tests
Wirft Fragen zur Datenqualität vom RKI auf (sind auf die Gesundheitsämter angewiesen)
↔️
Heute Zahlen, die aussagekräftiger sind als aktuelle #Inzidenz.
Im Thread🧵:
*Neue #Omikron Statistik vom @rki_de (rki.de/DE/Content/Inf…)
*Kinder: Hospitalisierung&ITS
*Impfen
Inzwischen meldet #RKI 4 statt 1 #OmikronTote:
3 zwischen 60-79 Jahre,
1 Verstorbene 35-59 Jahre
Im Thread🧵:
*Neue #Omikron Statistik vom @rki_de (rki.de/DE/Content/Inf…)
*Kinder: Hospitalisierung&ITS
*Impfen
Inzwischen meldet #RKI 4 statt 1 #OmikronTote:
3 zwischen 60-79 Jahre,
1 Verstorbene 35-59 Jahre
2/
#Omikron Verteilung auf #Altersgruppen umgerechnet auf die Anzahl der Personen zeigt Schwerpunkt bei 15-34 Jährigen:
Während Anteil an Inzidenz(*) bei Gesamtbevölkerung erst bei knapp 13 liegt, ist sie dort mit gut 26 doppelt so hoch.
(*: Nicht wochenweise, sondern Gesamt)
#Omikron Verteilung auf #Altersgruppen umgerechnet auf die Anzahl der Personen zeigt Schwerpunkt bei 15-34 Jährigen:
Während Anteil an Inzidenz(*) bei Gesamtbevölkerung erst bei knapp 13 liegt, ist sie dort mit gut 26 doppelt so hoch.
(*: Nicht wochenweise, sondern Gesamt)
3/
Bezieht man die #Omikron #Hospitalisierungen auf die Einwohnerzahlen, so sind fast alle Altersgruppen bisher gleich betroffen,
außer: 80+ mehr als doppelt so oft (trotz geringster Fälle),
5-14 Jahre mit < 1/3 am wenigsten, (trotz 2t häufigster Fälle)
Bezieht man die #Omikron #Hospitalisierungen auf die Einwohnerzahlen, so sind fast alle Altersgruppen bisher gleich betroffen,
außer: 80+ mehr als doppelt so oft (trotz geringster Fälle),
5-14 Jahre mit < 1/3 am wenigsten, (trotz 2t häufigster Fälle)
V2 Version für mein #Applet zu #VerstecktesAnwachsen ist online.
Wenn wir es nicht schaffen, die Verdopplungszeit von #Omicron auf mehr als 3 Tage auszudehnen(*),
dann hätten wir in den nächsten 40 Tagen rund 30Mio Infektionen, 5* so viel wie in 22 Monaten zuvor.
//Thread🧵➡️//
Wenn wir es nicht schaffen, die Verdopplungszeit von #Omicron auf mehr als 3 Tage auszudehnen(*),
dann hätten wir in den nächsten 40 Tagen rund 30Mio Infektionen, 5* so viel wie in 22 Monaten zuvor.
//Thread🧵➡️//
2/
(*) Unter Annahme, dass aktuell 0,8% #Omikron, und dass aktuelle Maßnahmen für 9% Rückgang Delta reichen.
Andere Werte ausprobieren: geogebra.org/m/dw6kp7fg
0,2% #Omicron wird vom @rki_de als Anteil für KW47 angegeben. Seither wohl 2 Verdopplungszeiten, daher: wohl 0.8%. ➡️
(*) Unter Annahme, dass aktuell 0,8% #Omikron, und dass aktuelle Maßnahmen für 9% Rückgang Delta reichen.
Andere Werte ausprobieren: geogebra.org/m/dw6kp7fg
0,2% #Omicron wird vom @rki_de als Anteil für KW47 angegeben. Seither wohl 2 Verdopplungszeiten, daher: wohl 0.8%. ➡️
3/
Natürlich ist mein "Modell" nur ein sehr schlichtes, eher kurzfristig für "ab wann dominant" als für einen Ausblick in der Nähe von "die meisten in D haben's gehabt" nutzbar. Zumal ja (irgendwann) Politik dochmal reagieren muss /müsste.
Bei @dpaessler gibt's heute nachmittag➡️
Natürlich ist mein "Modell" nur ein sehr schlichtes, eher kurzfristig für "ab wann dominant" als für einen Ausblick in der Nähe von "die meisten in D haben's gehabt" nutzbar. Zumal ja (irgendwann) Politik dochmal reagieren muss /müsste.
Bei @dpaessler gibt's heute nachmittag➡️
#COVID19 hat es geschafft !
Es "findet" und nutzt unsere #Lücken aus, durch einen einfachen Vorgang: Varianten erzeugen (Mutation) + in hoher Zahl verteilen ...
Hier zwei relevante Lücken:
* unser #Verhalten
* unsere ##Unbildung
Verhaltenslücke ... sehen wir ständig: an uns
Es "findet" und nutzt unsere #Lücken aus, durch einen einfachen Vorgang: Varianten erzeugen (Mutation) + in hoher Zahl verteilen ...
Hier zwei relevante Lücken:
* unser #Verhalten
* unsere ##Unbildung
Verhaltenslücke ... sehen wir ständig: an uns
an uns selbst, an der aktuellen Maskendiskussion, am Auslaufenlassen der epidemischen Notlage usw.
Unbildung ... ja, die ist erschreckend verbreitet. Angefangen mit fehlenden Minimalkenntnissen über sich teilende, mit dem Auge nicht sichtbare Zellen (Viren, Bakterien ...) und
Unbildung ... ja, die ist erschreckend verbreitet. Angefangen mit fehlenden Minimalkenntnissen über sich teilende, mit dem Auge nicht sichtbare Zellen (Viren, Bakterien ...) und
- ich stelle es immer wieder mit Schrecken fest - unser Unwissen über #exponentiell wachsende Vermehrung.
Normalbürger: ok, die können das selten wissen. Abiturienten ... sollten es erinnern. Wissenschaftler, Ärzte: scheinen es nicht präsent zu haben.
Also: kein praktisches ...
Normalbürger: ok, die können das selten wissen. Abiturienten ... sollten es erinnern. Wissenschaftler, Ärzte: scheinen es nicht präsent zu haben.
Also: kein praktisches ...
Auch Querdenker können manchmal nützlich sein. Daraus:
Wir müssen 'mal rechnen, Deutschland.
Und los geht's.
Wir haben ca. 20 Mio #Ungeimpfte, davon ca. 2/3 #Impfunwillige. Wie lange dauert es im Moment etwa, die alle durchzuinfizieren?
Zur Abschätzung hilft folgende Graphik:
Wir müssen 'mal rechnen, Deutschland.
Und los geht's.
Wir haben ca. 20 Mio #Ungeimpfte, davon ca. 2/3 #Impfunwillige. Wie lange dauert es im Moment etwa, die alle durchzuinfizieren?
Zur Abschätzung hilft folgende Graphik:
Zeigt Quotient heute:Vorwoche, ca. mal 1,74.
Das entspricht (rechte Skala) mal 10 in etwa 30 Tagen.
Damit:
heute: 28.000 #Neuinfektionen pro TAG
in 1 Monat: ca. 280.000/Tag
in 2 M: ca. 2.800.000/Tag
in 3 M: 28 Mio/Tag
WENN alles so weiterläuft (s.u.)
Das entspricht (rechte Skala) mal 10 in etwa 30 Tagen.
Damit:
heute: 28.000 #Neuinfektionen pro TAG
in 1 Monat: ca. 280.000/Tag
in 2 M: ca. 2.800.000/Tag
in 3 M: 28 Mio/Tag
WENN alles so weiterläuft (s.u.)
D.h. auch ohne jetzt tageweise aufzuaddieren ist es in ca. 2 Monaten geschafft.
Zu Weihnachten 2021 !
Alle Durchinfiziert !
Sicher?
Nun ja, trifft meine pessimistische rote Linie zu, geht's schneller.
Sinkt es, sogar unter 1 ... DAS bräuchten wir
Pendelt es um ca. 1,74/Woche =>
Zu Weihnachten 2021 !
Alle Durchinfiziert !
Sicher?
Nun ja, trifft meine pessimistische rote Linie zu, geht's schneller.
Sinkt es, sogar unter 1 ... DAS bräuchten wir
Pendelt es um ca. 1,74/Woche =>
Gut, ich atme tief durch und versuche, die Infektionslage in ruhigen Worten zu beschreiben.
#Bayern bleibt auch heute Tabellenführer beim RKI ...
Schauen wir im Folgenden etwas tiefer, wobei ein Link zum vorherigen Update am Ende dieser Thread-Kette steht.
#Bayern bleibt auch heute Tabellenführer beim RKI ...
Schauen wir im Folgenden etwas tiefer, wobei ein Link zum vorherigen Update am Ende dieser Thread-Kette steht.
Heute, Do: 28.037 #Neuinfektionen
Do, 21.10.: 16.077
Macht geteilt: q7 = 28037 : 16077 = mal 1,74 pro Woche
(q1 = 7. Wurzel draus = pro Tag)
Pfeil n. rechts: bliebe q7 nun unverändert, hätten wir #exponentiell-es Wachsen. Ver-DOPELLN unter 10 Tage, Ver-ZEHNFACHEN ca. 30 Tage
Do, 21.10.: 16.077
Macht geteilt: q7 = 28037 : 16077 = mal 1,74 pro Woche
(q1 = 7. Wurzel draus = pro Tag)
Pfeil n. rechts: bliebe q7 nun unverändert, hätten wir #exponentiell-es Wachsen. Ver-DOPELLN unter 10 Tage, Ver-ZEHNFACHEN ca. 30 Tage
In "traditioneller" Sicht der Zeitreihe s.u.
Neu: zum Einordnen in lila meine Wachstumsprognose kurz vor der Wahl ... sieht nur parallel verschoben aus.
Hm, das heißt ...
... wir gehen NUN ungebremst raketenartig in die Katastrophe
Abwarten ... VERSCHLIMMERT's #exponentiell
Neu: zum Einordnen in lila meine Wachstumsprognose kurz vor der Wahl ... sieht nur parallel verschoben aus.
Hm, das heißt ...
... wir gehen NUN ungebremst raketenartig in die Katastrophe
Abwarten ... VERSCHLIMMERT's #exponentiell
Wieso redet man eigentlich bundesweit über #Modellstadt, deren Erfolg niemand verifizieren kann?
#Tuebingen
Modell und gelobt ist die Stadt - öffentlich verfügbare Daten gibt es nur für den Kreis. Auch das Rathaus verweist nur auf kreisweite Zahlen - und die sehen nicht gut aus.
#Tuebingen
Modell und gelobt ist die Stadt - öffentlich verfügbare Daten gibt es nur für den Kreis. Auch das Rathaus verweist nur auf kreisweite Zahlen - und die sehen nicht gut aus.
2/
Auch im hochgelobten "wir schützen unsere alten" Tübingen war die Inzidenz (Kreis) der ältesten wochenlang jenseits 340. Stadt?
Auch im hochgelobten Tübingen ist man nicht mehr unter 50 (Kreis). Stadt?
#Modellstadt #Tuebingen ohne Verifikation➡️
Auch im hochgelobten "wir schützen unsere alten" Tübingen war die Inzidenz (Kreis) der ältesten wochenlang jenseits 340. Stadt?
Auch im hochgelobten Tübingen ist man nicht mehr unter 50 (Kreis). Stadt?
#Modellstadt #Tuebingen ohne Verifikation➡️
3/
Auch im hochgelobten Tübingen liegt die Inzidenz bei 92(Kreis), Tendenz deutlich steigend. Stadt?
#Tuebingen #Modellstadt ohne Verifikation
@ob_palmer legen Sie täglich Ihre Zahlen offen - inklusive Altersverteilung - oder hören Sie auf mit #TalkshowHopping
#NoCovidJETZT
Auch im hochgelobten Tübingen liegt die Inzidenz bei 92(Kreis), Tendenz deutlich steigend. Stadt?
#Tuebingen #Modellstadt ohne Verifikation
@ob_palmer legen Sie täglich Ihre Zahlen offen - inklusive Altersverteilung - oder hören Sie auf mit #TalkshowHopping
#NoCovidJETZT
Okay, soll ich nochmal für alle erklären, warum wir in Mikrobiologie, Epidemiologie etc. von "#exponentiell|em Wachstum" reden?
Stefan, hörst Du zu? Prima, ich versuch, es einfach zu halten, okay?
Gut, also, nehmen wir mal an, wir haben ein Geschehen in der Natur, das wir (1/20)
Stefan, hörst Du zu? Prima, ich versuch, es einfach zu halten, okay?
Gut, also, nehmen wir mal an, wir haben ein Geschehen in der Natur, das wir (1/20)
gerne mathematisch beschreiben möchten. Grundsätzlich gibt es dann mehrere Möglichkeiten:
a) Das vielleicht simpelste, ist dass wir an die Messwerte eine Kurve anlegen und die soweit modifizieren, dass sie möglichst gut passt. Genau, Stefan, da könnten wir zum Beispiel die (2/20)
a) Das vielleicht simpelste, ist dass wir an die Messwerte eine Kurve anlegen und die soweit modifizieren, dass sie möglichst gut passt. Genau, Stefan, da könnten wir zum Beispiel die (2/20)
Gompertz-Funktion verwenden. Wir können dann die Parameter so anpassen, dass die Kurve möglichst gut passt (z.B. Methode der kleinsten Quadrate) und fertig. Damit wir das machen können, müssen wir halt von vornherein annehmen, dass unser Geschehen dem Modell entspricht, das(3/20)
1/ Viele Diskussionen um #SARSCoV2 / #COVID19 sind recht abstrakt und drehen sich v.a. um Infektionsrouten und die Epidemiologie. Außerdem immer wieder die Frage „Könnt ihr das #Coronavirus überhaupt nachweisen, oder nur ‘Genschnipsel‘ mit der ‘Drosten-PCR’?“ Hier ein paar Infos!
2/ Das #Coronavirus wurde unzählige mal aus Patienten isoliert, u.a. vom Team um @c_drosten („BavPat1/2020“, aus einem der ersten Patienten in Bayern isoliert). Etliche Isolate kann man (mit entspr. Genehmigung) z.B. beim European Virus Archive bestellen european-virus-archive.com/evag-portal/vi…
3/ Die Genome dieser isolierten und im Labor angezüchteten Viren wurden sequenziert, ebenso wie tausende Proben aus Patienten rund um den Globus: nextstrain.org/ncov/global. Durch #Sequenzierung ist ganz eindeutig nachzuweisen, welches Virus vorliegt. Übrigens…4/
107 Infizierte in Folge eines Gottesdienstes in Frankfurt!! spiegel.de/panorama/coron…
Eine eindrückliche Meldung, die gut zum Thema meines verlinkten Threads passt– die sehr heterogene #Ansteckungsrate von #Coronavirus #SARSCoV2 #COVID19! Ein paar Worte dazu jetzt auf deutsch!
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Eine eindrückliche Meldung, die gut zum Thema meines verlinkten Threads passt– die sehr heterogene #Ansteckungsrate von #Coronavirus #SARSCoV2 #COVID19! Ein paar Worte dazu jetzt auf deutsch!
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In dem langen, sehr guten (aber englischen) Thread von @kakape und auch in dem dort genannten ausgesprochen interessanten Manuskript (covid.idmod.org/data/Stochasti…) geht es in erster Linie darum, wie ungleichmäßig sich das aktuelle #Coronavirus ausbreitet und was das bedeutet.
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2/15
In knappen Worten: der #R0-Wert einer Infektion gibt an, wieviele Personen jeder Infizierte IM MITTEL ansteckt. Die Zahl verändert sich im Lauf einer Epidemie (durch #Maßnahmen aber auch durch zunehmende #Immunität) und heisst dann Rt. Für #SARSCoV2 ist R0 grob 2,5.
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3/15
Erklärt: Verhältnis von Fallzahlen zur Anzahl durchgeführter #Tests!
Spontane Erkrankungen (z.B. #Krebs) treten mit einer gewissen (+/- gleichbleibenden) Rate quer durchs Land auf. Beginnt man zu Zeitpunkt 0 zu zählen, kommt pro Zeitraum die selbe Anzahl neuer Fälle hinzu.
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Spontane Erkrankungen (z.B. #Krebs) treten mit einer gewissen (+/- gleichbleibenden) Rate quer durchs Land auf. Beginnt man zu Zeitpunkt 0 zu zählen, kommt pro Zeitraum die selbe Anzahl neuer Fälle hinzu.
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Im Beispiel pro Zeitraum ein neuer Fall- man spricht von linearem Wachstum. Außerdem sind Fälle gleichmäßig verteilt, weshalb eine Verdopplung der #Testanzahl auch eine Verdopplung der #Fallzahl bedeutet. Aus diesem Grund macht in diesem Fall eine zufällige #Stichprobe…
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2/12
… großen Sinn. Aus der prozentualen Häufigkeit an Fällen in der Stichprobe kann man sehr gut hochrechnen auf die absolute Anzahl an Fällen im gesamten Land. Hierfür ist also die Anzahl durchgeführter Tests eine sehr wichtige Kenngröße. Das verhält sich ganz anders...
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3/12
