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Hoy es sábado sabadete, así que toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. Hoy hablaré de una charla del maestro Luc Steels sobre lo que es la Inteligencia Artificial, sobre los peligros que rodean al término IA y sobre Explicabilidad, ¿mito o realidad?
Hablaremos concretamente de:
(i) qué es la IA, y qué no es. (ii) Los peligros que rodean al término IA. IA real e IA ficticia, alimentada por cierta prensa y ciertos charlatanes. (iii) la desconfianza en la tecnología y (iv) la Explicabilidad, ¿mito o realidad?
(i) qué es la IA, y qué no es. (ii) Los peligros que rodean al término IA. IA real e IA ficticia, alimentada por cierta prensa y ciertos charlatanes. (iii) la desconfianza en la tecnología y (iv) la Explicabilidad, ¿mito o realidad?
Para Luc Steels uno de los mayores problemas son la cantidad de historias que hay sobre la Inteligencia Artificial y el poco control sobre la veracidad de las mismas. Esto, está produciendo mucha confusión en la población, y lo que es peor, también producen miedo y rechazo.
El tema de la privacidad es bastante nuevo en el mundo del automóvil, pero hay algunas preocupaciones sobre la privacidad relacionadas con los coches conectados y automatizados (CAVs). Hoy es sábado sabadete, así que toca hilo sobre #privacidad y #eticadelosdatos.
Basado en investigaciones (en curso) de @ricardovinuesa y una servidora.
¿Sabías que TESLA ganó el premio Gran Hermano en Alemania por no tomarse en serio la privacidad? TESLA recibió este premio por la vigilancia de forma extensiva y perpetua que sus coches hacen a sus pasajeros y a los coches que les rodean. bigbrotherawards.de/en/2020/mobili…
¿Quieres saber qué herramientas éticas usar y escapar de Google? Aquí tienes muchas y con puntuación (más puntos, mejor valoradas). Voy a dejar el enlace: nomoregoogle.com y de paso, hago un copia-pega de las mismas en un mini-hilo de #privacidad y #eticadelosdatos:
Escapar de Google Chrome:
1. @firefox 20846 puntos
2. @Brave 6333 puntos
3. Safari 4661 puntos
4. @Vivaldi_es 4466 puntos
5. @Opera 2460 puntos
6. Ungoogled Chromium 1716 puntos
1. @firefox 20846 puntos
2. @Brave 6333 puntos
3. Safari 4661 puntos
4. @Vivaldi_es 4466 puntos
5. @Opera 2460 puntos
6. Ungoogled Chromium 1716 puntos
Escapar de Google Search:
1. @DuckDuckGo 16053 puntos
2. @startpage 3045 puntos
2. @QwantCom 2931 puntos
3. @Searx_engine 1472 puntos
4. @Ecosia 1252 puntos
1. @DuckDuckGo 16053 puntos
2. @startpage 3045 puntos
2. @QwantCom 2931 puntos
3. @Searx_engine 1472 puntos
4. @Ecosia 1252 puntos
Hola amigos, hoy es sábado, sabadete y toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. Hoy, Derechos Fundamentales comprometidos en la banca y en recursos humanos. Evaluación de Impacto de Derechos Fundamentales y cómo una organización con valores tiene la ética digital por bandera.
El propósito de aplicar la ética digital, además de para preservar la privacidad, sirve también para hacer el bien a las personas y evitar hacerles mal. Hay veces en las que una organización sabe cómo hacer el bien. Hay otras que necesitan ayuda para poder saber cómo hacerlo.
Uno de los mayores males en nuestra sociedad están siendo producidos por decisiones automatizadas y perfiles personales realizadas por organizaciones a las que no les importa hacer el mal si a través de él consigue sus objetivos comerciales y económicos.
Hola amigos, hoy es sábado, sabadete y toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. 1. Por qué está siendo tan difícil la adaptación a las apps de COVID-19, y 2. Qué mínimos deben cumplir estas apps para obtener aceptación social. Mención a nuestro paper arxiv.org/pdf/2005.08370…
Las famosas apps COVID-19 están siendo desarrolladas en medio mundo con la idea de simplificar y acelerar el proceso de identificar a personas que han estado en contacto con una persona que ha dado positivo en el test COVID-19, y servir de apoyo al rastreo de contactos manual.
El recelo hacia las apps de contact-tracing no es otra cosa que parte de un PROCESO NORMAL DE ADAPTACIÓN a una nueva tecnología, y esto ha ocurrido a lo largo de la historia de la civilización humana.
Hola amigos, hoy no es sábado, sabadete, pero toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. ¿Sabías que la Comunidad Valenciana es la ÚNICA REGIÓN DE EUROPA que protege la privacidad de sus estudiantes en los colegios públicos a través de herramientas y plataformas #OpenSource?
Pero, ¿en qué consiste esta protección a los estudiantes? : cada palabra que tu hijo escribe, cada video que mira, o música que escucha, cómo escribe con el teclado, donde se encuentra físicamente en cada momento… es captado por las herramientas de los gigantes tecnológicos.
¿Para qué? Para reunir toda esa información y confeccionar lo que se denominan perfiles. ¿Qué pueden extraer e inferir de todos esos datos que extraen de los estudiantes en las escuelas que usan Google o Microsoft?
Hola amigos, hoy no es sábado, sabadete, pero toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. El pasado 5 de febrero el Tribunal de la Haya dictó una Sentencia histórica anulando la elaboración de perfiles, por el sector público, para el fraude de la Seguridad Social en Holanda.
El pasado 5 de febrero, el Tribunal de la Haya pronunció un este fallo histórico basando su análisis en virtud del artículo 8.2 CEDH, y no en el RGPD. Aquí la sentencia: uitspraken.rechtspraak.nl/inziendocument…
¿Qué es SyRI? Es un instrumento legal que el gobierno holandés utiliza para prevenir y combatir el fraude en la Seguridad Social y los impuestos. Para lograrlo, recopila datos personales creando perfiles de riesgo de los ciudadanos a través de algoritmos propietarios (opacos).
Hola amigos, hoy es sábado, sabadete, así que toca hilo sobre #privacidad y #eticadelosdatos. Hoy hablaremos sobre la localización de los usuarios y la discriminación de precios. Diferentes casos en varios sectores te harán ver que tú también eres víctima de esta discriminación.
Las políticas de precios online generalmente no son transparentes para los clientes y se basan en parámetros que se desconocen por completo. Esto abre una serie de oportunidades para la llamada diferenciación de precios y discriminación de precios.
Antes de seguir, aclaremos ciertos términos que pueden llevar a confusión. Existe una importante diferencia entre la DISCRIMINACIÓN de precios y la DIFERENCIACIÓN de precios.
Hola amigos, hoy no es sábado sabadete pero toca hilo sobre #privacidad y #eticadelosdatos. Hoy, hablaremos del papel FUNDAMENTAL de la Calidad de los Datos en #MachineLearning y, por qué una baja calidad de éstos es causa de sesgos y discriminaciones.
La calidad de los datos juega un papel crítico en Machine Learning porque cada modelo de Machine Learning se entrena y se evalúa utilizando conjuntos de datos, y las características y calidad de estos conjuntos de datos influirán DIRECTAMENTE en el resultado de un modelo.
Una definición de "calidad de los datos" es si los datos utilizados son "adecuados para el propósito". En consecuencia, la calidad de los datos depende en gran medida del propósito de su uso.
Queridos amigos, hoy no es sábado, sabadete, pero toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. Hoy, hablaremos de la segunda (tercera) sentencia del Derecho al Olvido. Esta vez, el tema es: ¿Podemos pedir a Google que nos olvide en nuestro país, en Europa, Y EN TODO EL MUNDO?
¿Derecho al Olvido, global, o no?. Pues, como siempre, la primera respuesta a esta pregunta no es la que nos va a dar las pistas, sino los matices a esta respuesta. Vamos allá con el hilo.
Antes de entrar de lleno en esta nueva sentencia, vamos a recordar qué se consiguió en las dos sentencias de Derecho al Olvido anteriores explicadas en el hilo de la semana pasada, que lo podéis leer aquí en formato artículo: linkedin.com/pulse/tenemos-…
Hola amigos, hoy es sábado sabadete, así que toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. Nuevas elecciones generales se acercan, así que hoy hablaremos de cómo los partidos políticos nos manipulan a través de campañas híper-segmentadas de publicidad en redes sociales.
Los partidos políticos, en época de elecciones, hacen campañas de publicidad en redes sociales muy agresivas con el último fin de convencer a los votantes. Para conseguirlo, las redes sociales son las plataformas perfectas en las que TODO VALE, incluido el juego más sucio.
Vamos por partes. Lo primero que debemos tener en cuenta en este caso es quiénes son las partes responsables en el tratamiento de los datos de los votantes, y a quién, en última instancia, debemos exigir responsabilidades. En las campañas políticas hay muchos actores.
Queridos amigos, hoy, es sábado, sabadete, así que toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. ¿Qué ocurre cuando pedimos la información de nuestros perfiles a los mayores vampiros del ecosistema de los datos que nos espían día y noche: los data brokers?
@privacyint presentó en noviembre de 2018 quejas contra varias compañías: Acxiom, Criteo, Equifax, Experian, Oracle, Quantcast, Tapad. ¿Les suena el nombre de alguna de estas empresas? Seguro que muchos de ustedes las desconocen, pero ellas a nosotros, nos conocen muy bien.
@privacyint Una pista, si antes de aceptar las cookies se pasean por el listado de los vampiros de datos que ahí residen, localizarán a estos data brokers.
Queridos amigos, hoy es sábado, sabadete, así que toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. Esta vez voy a hablar de los problemas de privacidad y discriminación que surgen con los perfiles por afinidad en plataformas como Facebook, Google, Pinterest o LinkedIn. ¡Empezamos!
Pueden surgir, o surgen, problemas de #discriminacion cuando el sistema de inteligencia artificial aprende de una muestra sesgada.
El sistema de IA reproducirá ese sesgo. Si los datos de entrenamiento están sesgados es porque representan decisiones humanas discriminatorias. Es decir, son el reflejo de los sesgos discriminatorios de las personas que hay detrás.
Queridos amigos, hoy es sábado, sabadete, así que toca hilo de #privacidad y #eticadelosdatos. ¿Por qué es tan fácil para las empresas realizar perfiles de usuarios, y tan complicado para los usuarios acceder a esa información, incluso cuando es totalmente discriminatoria?
Vivimos en la era del #BigData Analytics, donde la toma de decisiones automatizada, el aprendizaje automático y las técnicas de creación de perfiles son cada vez más capaces de evaluar las vidas de las personas en función de su propia historia datos y predicciones.
Las técnicas automatizadas de toma de decisiones y creación de perfiles pueden ser perjudiciales para las personas porque la legislación actual no proporciona a los usuarios control sobre sus propios datos, y menos sobre las evaluaciones realizadas por los procesos automatizados.
Queridos amigos, hoy es sábado, sabadete, así que toca hilo sobre #privacidad y #eticadelosdatos. Hoy vamos a hablar de la tecnología RFID, o lo que es lo mismo, de la tecnología de los abonos de transporte, tarjetas de fidelización de los supermercados, grandes superficies.
Esta tecnología es usada en varios sectores que ni se imaginan, y pueden rastrear nuestros pasos allá donde estemos. ¿Cómo? ¡Adelante hilo!
Los componentes principales de la tecnología son una etiqueta (que es un microchip) y un lector. La etiqueta consiste en un circuito electrónico que almacena datos y una antena que los comunica a través de ondas de radio.
Queridos amigos, hoy es sábado, sabadete, así que hoy toca hilo sobre #privacidad y #eticadelosdatos. Hoy le toca el turno a los wearables que miden datos sobre la salud del usuario, que son muchos, y sus problemas de privacidad. ¡Empezamos!
Todos, o casi todos, hemos visto como alguien de nuestros contactos en redes sociales cuelga la ruta que ha hecho corriendo ese día, o comparte los pasos que ha caminado, o cuenta que ha instalado una aplicación que le mide los latidos del corazón, o la calidad de su sueño.
Pero, ¿cómo funcionan realmente esta tecnología? Los sensores convierten los movimientos físicos, la presión, la temperatura o la ubicación en información digital.
Hola, amigos. Voy a adelantar a hoy el hilo semanal sobre #privacidad y #eticadelosdatos porque el fin de semana, que es cuando suelo publicarlo, me será muy difícil conectarme. ¿Adivinan de qué app voy a hablar? Sí, de #FaceApp aunque me resulte un poco cansino, he de admitir
Algunos datos de #FaceApp antes de entrar a examinarla:
Política de privacidad: 1.822 palabras. Última actualización 20 de enero de 2017
Condiciones de uso: 4,360 palabras. Última actualización 8 de marzo de 2017
Rastreadores (Trackers): 6
Permisos: 10 (3 Peligrosos)
Política de privacidad: 1.822 palabras. Última actualización 20 de enero de 2017
Condiciones de uso: 4,360 palabras. Última actualización 8 de marzo de 2017
Rastreadores (Trackers): 6
Permisos: 10 (3 Peligrosos)
¿Qué nos dice esta info? Varias cosas. La primera, que tanto su política de privacidad como sus términos de uso son anteriores al RGPD. O lo que es lo mismo, que les importa tres pitos la #privacidad, y que saben lo complejo que es que les caiga un puro legal.
Sábado, sabadete, por lo que hoy toca hilo sobre #privacidad y #protecciondedatos o (des)protección de datos. Tema central de hoy: ¿Por qué estamos actualmente en una situación en la que la privacidad y la falta de transparencia se han convertido en cuestiones legales centrales?
Obviamente, se debe a un rápido desarrollo tecnológico, pero quizás sea útil para nuestra discusión sobre #transparencia, #privacidad y #perfiles.
para cavar un poco más profundo en el por qué, y no en el cómo. ¡Adelante hilo!
para cavar un poco más profundo en el por qué, y no en el cómo. ¡Adelante hilo!
Dos hechos tecnológicos hicieron posible esta enorme transformación: 1) el desarrollo de hardware informático y 2) el desarrollo de un software que permitió que muchos ordenadores funcionaran como uno solo. ¿Qué supusieron estos grandes hitos para las organizaciones y empresas?
