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COVID 31/1/2021 Pues parece que llueve menos, ¿no? Las previsiones de que a final de enero empezaríamos a ver estabilizarse la curva de contagios, parecen confirmarse y entramos en un mes de febrero que debería ser de mejora. Y no sólo mejora, sino ojalá mejora rápida.
Mejora rápida significará fijarnos en tasas de crecimiento (decrecimiento en este caso) más que en volumen de casos (que también).
Aún así, aún queda por trata de encontrar una estabilización en la presión hospitalaria que parece ser irrespirable estos días.
Aún así, aún queda por trata de encontrar una estabilización en la presión hospitalaria que parece ser irrespirable estos días.
Adelante ladrillo...
(¿acordarme de Joaquín Prats como si fuera ayer me convierte en grupo de riesgo?)
(¿acordarme de Joaquín Prats como si fuera ayer me convierte en grupo de riesgo?)
1/ 🧵Evolución semanal #covid19 con datos de #escovid19data
🔴Semana 49
✔️Variación en las últimas dos semanas
✔️Evolución por provincias
✔️Evolución Hospitalizaciones vs. UCI
📉Buenas noticias!! Seguimos bajando en hospitalizaciones!!
👇
🔴Semana 49
✔️Variación en las últimas dos semanas
✔️Evolución por provincias
✔️Evolución Hospitalizaciones vs. UCI
📉Buenas noticias!! Seguimos bajando en hospitalizaciones!!
👇
2/ Evolución de hospitalizaciones entre la semana 48 y 49
🔴Casi todas las provincias bajan y las que suben lo hacen muy poco!!
✔️ Ordenadas de más a menos hospitalizaciones en la semana 49
✔️Más a la derecha, más hospitalizaciones
✔️Descienden las provincias con letra azul
🔴Casi todas las provincias bajan y las que suben lo hacen muy poco!!
✔️ Ordenadas de más a menos hospitalizaciones en la semana 49
✔️Más a la derecha, más hospitalizaciones
✔️Descienden las provincias con letra azul
3/ Evolución de UCI entre la semana 48 y 49
🔴Variación muy pequeña, tanto para las que suben como para las que bajan
✔️ Ordenadas de más a menos UCI en la semana 49
✔️Más a la derecha, más UCI
✔️Descienden las provincias con letra azul
🔴Variación muy pequeña, tanto para las que suben como para las que bajan
✔️ Ordenadas de más a menos UCI en la semana 49
✔️Más a la derecha, más UCI
✔️Descienden las provincias con letra azul
1/ He actualizado las gráficas que relacionan las hospitalizaciones y respecto a las UCIs en la segunda ola. Estas dos variables se representan con la media semanal y se puede ver su evolución en el tiempo respecto a la semana (de la 32 a la 44). Datos de #escovid19data
2/ En las zonas con tendencia creciente de casos, seguramente se incrementarán las hospitalizaciones la semana siguiente. Las gráficas se mostrarán por autonomías y desglosadas por provincias. El orden será de mayor a menor incidencia Covid19 de la semana.
Imagen vía @nmichavila
Imagen vía @nmichavila
3/ Melilla ha sufrido un crecimiento muy fuerte tanto en hospitalizaciones como en UCI desde la semana 41 (5 Oct~11 Oct) que ha pasado de 2 a 10 por 100.000 mil pacientes en la UCI
Actualización del mapa de calor en el que indicamos como se reparten en el pasado los casos positivos publicados de Lunes a Viernes en #Madrid:
repositorio de datos #escovid19data github.com/montera34/esco…
repositorio de datos #escovid19data github.com/montera34/esco…
Vemos como el Viernes 22 se rompió la buena tendencia que había y se asignaron casos significativos a días entre t-20, y t-27 (20 y 27 anteriores al Viernes 22). Hemos modificado la tabla para indicar los porcentajes:
Podemos comprobar que esos casos que se asignaron supusieron un 20% aproximadamente de los datos comunicados: 4.7% (día-20) +3.1% (día-21) +2.0% (día-22) +2.2% (día -23) +7.9% (día -27)
Comparto serie de curvas con la IA14 de cada Comunidad junto con el ratio de esa IA14 con respecto a la de hace 7 días. Fuente de datos : github.com/montera34/esco…
#escovid19data 👇
#escovid19data 👇
#Aragon 👇
1/ El otro día comentaba que me habían gustado mucho las gráficas @BIOCOMSC1 sobre el riesgo del COVID19. Mucha información con pocos elementos (poca tinta), permitiendo ver la evolución, el estado actual y las zonas de riesgo. biocomsc.upc.edu/en/shared/dr_s…
2/ Este tipo de diagramas representan la relación de dos variables a través del tiempo. Normalmente usamos un line chart cuando los datos tienen una componente temporal, pero estas gráficas nos pueden mostrar los datos de otra manera
3/ William Phillips utilizó 1958 un diagrama de este tipo para representar la evolución del desempleo y la inflación a través del tiempo, que ha pasado a la historia como “la curva Phillips”. en.wikipedia.org/wiki/Phillips_…
1/ El 29S estaré en el "Campamento de otoño de transparencia y gestión de datos". tinyurl.com/y4st59ys
Hablaré sobre “Datos abiertos/datos públicos al servicio del bien común”
Hablaré sobre “Datos abiertos/datos públicos al servicio del bien común”
2/ Veremos algunos ejemplos:
1/ #escovid19data grupo colaborativo que obtiene datos del #covid19 agregados por provincias y los comparte en un repositorio
2/ @metroaverias, un bot de los buenos que nos cuenta las quejas de los usuarios del @metro_madrid
1/ #escovid19data grupo colaborativo que obtiene datos del #covid19 agregados por provincias y los comparte en un repositorio
2/ @metroaverias, un bot de los buenos que nos cuenta las quejas de los usuarios del @metro_madrid
3/ Las jornadas serán online del 28-29-30 sep
Os podéis inscribir en torrent.es/torrentPublic/…
Organiza
@Aj_Torrent
@GVAoberta
Participarán
@raulolivan
@Liliana_ArroyoM
@AGomisF
@nuriaportillop
@adeupv
@advipao
Os podéis inscribir en torrent.es/torrentPublic/…
Organiza
@Aj_Torrent
@GVAoberta
Participarán
@raulolivan
@Liliana_ArroyoM
@AGomisF
@nuriaportillop
@adeupv
@advipao
1/ En grupo #escovid19data todos los días dedicamos parte de nuestro tiempo en obtener los datos de las provincias que ofrecen, de manera variopinta, las autonomías. Yo recojo los datos de Andalucía. Así está a día de hoy las hospitalizaciones
2/ Así evolucionan por provincias. Los datos de #escovid19data para Andalucía se actualizan diariamente (cuando los pone la Junta de Andalucía) y están disponibles aquí github.com/montera34/esco…
3/ En el repositorio general de #escovid19data podéis ver todos los datos de las provincias github.com/montera34/esco…
1/ No sin algunas dificultades he conseguido automatizar la descarga de los datos de hospitalizaciones de Andalucía. para el repositorio #escovid19data que coordina @numeroteca. Aquí la evolución en Andalucía. Hilo 👇👇
2/ La evolución por provincias muestra que Almería y Málaga son las provincias en las que están aumentando más las hospitalizaciones
3/ Las dificultades que he encontrado:
1. numeración de los informes sin relación con la fecha
2. mezcla de urls comprimidas con expandidas, lo que me ha obligado a expandirlas todas
2. fallos esporádicos al validar certificado, que me ha obligado a descargarlo sin verificar
1. numeración de los informes sin relación con la fecha
2. mezcla de urls comprimidas con expandidas, lo que me ha obligado a expandirlas todas
2. fallos esporádicos al validar certificado, que me ha obligado a descargarlo sin verificar
1/ En el equipo #escovid19data llevamos más de mes y medio recopilando datos de provincias con tanto ingenio como rigor. Hoy los usa @abc_es para hacer una mala visualización abc.es/sociedad/abci-… Aquí explico por qué. Mini hilo 👇
2/ Se hace un uso malo de la gama del color. Lo normal es incluir un único color que se oscurece cuanto más alto es el valor.
1. Incluir varios colores no favorece la comparación
2. Las tonalidades muy oscuras distorsionan la percepción
3. La escala de color debe tener valores
1. Incluir varios colores no favorece la comparación
2. Las tonalidades muy oscuras distorsionan la percepción
3. La escala de color debe tener valores
3/ El color es muy importante. En el caso de los mapas nos podemos llevar una percepción errónea si la diferencia de color no se corresponde con los valores.
En #escovid19data tenemos este mapa interactivo en la gama de los azules
En #escovid19data tenemos este mapa interactivo en la gama de los azules
