Discover and read the best of Twitter Threads about #dplyr
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If you're starting out in data science (or if your wondering what you need to learn), don't believe everything you read. 🧵
Spot BS and focus on these 4 steps to grow your career.
#datascience #rstats #career
Spot BS and focus on these 4 steps to grow your career.
#datascience #rstats #career
My friend Rafael Nicolas Fermin Cota (Nico) pointed me to this modified graphic from a Harvard Business Review Article on "Prioritizing Which Data Science Skills Your Company Needs".
With ChatGPT, AI, and the "trendiness" of buzzwords, this graphic becomes even more dangerous. hbr.org/2018/10/priori…
As the #rstats course material is not public (yet?) or available as online training (yet?), I thought I am sharing some slides from the deck.
The course covers all steps of the #DataScience workflow as featured in @hadleywickham's fantastic #R4DS 📕 r4ds.had.co.nz/index.html
The course covers all steps of the #DataScience workflow as featured in @hadleywickham's fantastic #R4DS 📕 r4ds.had.co.nz/index.html
The fundamentals of R includes:
* values
* assignments and objects
* functions
* data types
* unknown values
* vectors
* factors
* packages
* tabular data
* data generation
* data import
* values
* assignments and objects
* functions
* data types
* unknown values
* vectors
* factors
* packages
* tabular data
* data generation
* data import
Embarrassed by your #R code?
Here are 4 mistakes beginner R coders make AND how to avoid them.
#rstats #datascience
Here are 4 mistakes beginner R coders make AND how to avoid them.
#rstats #datascience
The reality is you aren't going to become a master R programmer over night.
But I see beginners making the same mistakes time and time again.
And they are easy to correct.
Here are the 4 most common mistakes and how to easily correct them.
But I see beginners making the same mistakes time and time again.
And they are easy to correct.
Here are the 4 most common mistakes and how to easily correct them.
1. Not using comments
This is a huge no-no.
Why?
Because comments help others understand your code INCLUDING future you.
This is a huge no-no.
Why?
Because comments help others understand your code INCLUDING future you.
Va 🧵 actualizando el análisis para el #BIADN40 sobre el #Covid19 en México, América y el mundo.
Datos a las 19 hrs. del 10/04 (CDMX).
Comienzo con las gráficas de México.
Anoche la cifra de casos *confirmados* llegó a 3,844...
Datos a las 19 hrs. del 10/04 (CDMX).
Comienzo con las gráficas de México.
Anoche la cifra de casos *confirmados* llegó a 3,844...
Como he explicado antes, el dato de casos *confirmados* debe ser interpretado con cautela por cuando menos dos motivos:
1) casos confirmados ≠ casos totales. La 1era. cifra suele ser mucho menor que la 2nda.
2) El núm. de casos confirmados depende del núm. de pruebas hechas.
1) casos confirmados ≠ casos totales. La 1era. cifra suele ser mucho menor que la 2nda.
2) El núm. de casos confirmados depende del núm. de pruebas hechas.
El miércoles 08/04 la @SSalud_mx presentó la primera y -hasta ahora- única cifra de casos *estimados*.
De acuerdo con la tabla presentada en la conferencia de esa noche, a la semana epidemiológica 13 había 26,519 casos *estimados* acumulados y 1,039 casos *confirmados*.
De acuerdo con la tabla presentada en la conferencia de esa noche, a la semana epidemiológica 13 había 26,519 casos *estimados* acumulados y 1,039 casos *confirmados*.
Va 🧵actualizando el análisis para el #BIADN40 sobre el #Covid19 en México, América y el mundo.
Datos a las 19 hrs. del 28/03 (CDMX).
Primero, las gráficas de México.
Hoy se reportaron 848 casos...
Datos a las 19 hrs. del 28/03 (CDMX).
Primero, las gráficas de México.
Hoy se reportaron 848 casos...
Va un nuevo hilo 🧵con muchas gráficas actualizando el análisis del #Covid19 para el #BIADN40 con datos a las 19 hrs. del 25/03 (CDMX).
Comienzo con gráficas de México.
Comienzo con gráficas de México.
Hoy se registró el mayor incremento diario hasta la fecha: 70 nuevos casos
Ya hay casos en las 32 entidades. Tlaxcala fue la última
Va un largo 🧵con muchas gráficas y poco texto, actualizando el análisis del #Covid19 para el #BIADN40.
Comienzo con los datos globales.
Comienzo con los datos globales.
1) Hasta las 18:30 hrs. de ayer, 03/03, se habían confirmado 101,800 casos de #COVID19; un incremento diario de 3.5% y el mayor desde el 14/02.
🧵con actualización del análisis para el #BIADN40.
🧵con actualización del análisis para el #BIADN40.
2) De los 3,867 nuevos casos reportados ayer, 65% se registraron en tres países:🇮🇷(31.9%, 1,234 casos), 🇮🇹 (20.1%, 778) y 🇰🇷 (13.1%, 505).
Solamente el 3.9% (151) en 🇨🇳.
Solamente el 3.9% (151) en 🇨🇳.
3) Como ilustran la gráfica anterior y la de este tuit, en los últimos días se ha acelerado notablemente el ritmo de contagio en 🇮🇷, 🇮🇹 y 🇰🇷, así como en 🇫🇷 y 🇩🇪.
Del total de nuevos casos registrados ayer, 7.14% y 4.86% ocurrieron en los dos últimos países, respectivamente.
Del total de nuevos casos registrados ayer, 7.14% y 4.86% ocurrieron en los dos últimos países, respectivamente.
