Discover and read the best of Twitter Threads about #Flamingo
Most recents (5)
Introducing 🔥InstructBLIP🔥 - our new Multimodal Foundation Models with instruction tuning on BLIP2, achieving new SOTA results on various VL benchmarks and enjoying various advantages over GPT-4.
Paper: arxiv.org/abs/2305.06500
Code: github.com/salesforce/LAV…
(1/n)
Paper: arxiv.org/abs/2305.06500
Code: github.com/salesforce/LAV…
(1/n)
InstructBLIP unlocks a range of diverse multimodal capabilities for building next-generation AI agents, including complex visual scene understanding and reasoning, knowledge-grounded image description, multi-turn visual conversation, etc.
(2/n)
(2/n)
Built on the success of #BLIP2, InstructBLIP proposes a general instruction-tuning framework, where Q-Former extracts instruction-aware visual features from output embeddings of frozen image encoder, and feeds the visual features as soft prompt input to the frozen LLM.
(3/n)
(3/n)
1-Türkiye'de belki de ilk defa bir doğa problemine bu kadar hızlı ve anında müdahale yapılıyor. Akdeniz Havzasındaki en önemli #Flamingo (Phoenicopterus roseus) üreme alanı olan Tuz Gölü'nde geçtiğimiz yıl..+
2-Özellikle yanlış tarım uygulamalarından kaynaklı susuzluk nedeniyle yavru sayısı 3.000'in altına düşmüş ve yumurtadan çıkan bütün yavrular ölmüştü. 2022 üreme döneminde aynı sorunların yaşanmaması için ekibimiz tarafından hazırlanan ön rapor üzerine aynı gün +
3-T.C. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı Tabiat Varlıklarını Koruma Genel Müdürlüğü çalışmalara başlamış ve geçtiğimiz çarşamba gününden itibaren alana su verilmeye başlanmıştır.
One takeaway for me from (#dalle2, #imagen, #flamingo) is there's no one "golden algorithm" to unlock these new transfer learning capabilities. Contrastive, AR, Freezing, Priors, they all can work. You almost can't stop these models from exhibiting these new types of behavior...
...It reminds me a lot of early DL days, when people used to think you needed sparsity regularization to learn nice gabor filters in NNs, but then it turned out than almost any model with convolution and enough natural data would learn them on their own...
...We shifted our attention to different parts of the problem, as the features of visual transfer learning with pretrained convnets were just "a given" to be nice representations regardless of the architecture and dataset (kind of crazy when you think about it)...
Tuz Gölü'nde gerçekleşen yavru flamingo ölümlerini kadere, rastlantıya ve iklim değişikliğine bağlayanlar olmuş. Hiçbir insan ihmali ve müdahelesinden dolayı gerçekleşmemiş. O zaman gelin bu silsilede de bölgenin iklimi nasıl değişmiş ona bakalım #flamingokatliamı #flamingo
1) Son 1-2 yıldır, konuyla ilgili artan kamuoyu ve farkındalığı bastırmak için planlı ve programlı bir algı yönetimi söz konusu medyada. Göllerimiz kuru(tulu)yor ve bunun tek sebebi iklim değişikliği ve Tanrı'nın takdiri olarak sunuluyor bize.
2) Ülkemizde tüketilen suyun %70'inden fazlasını tarım için kullanıyoruz ve ülkemizde baraj sayısı son 20 yılda astronomik bir artış gösterdi. Yanlış su ve tarım politikalarına kurban giden sulak alanlar ve doğal yaşamın faturasını iklim değişikliğine atma yeni moda oldu.
Hem bölgenin neredeyse her yerinde bulunmuş hem de doğal yaşamını çalışan bir akademisyen olarak Tuz Gölü’ndeki flamingoların başına gelenlerle ilgili bir silsile hazırladım ve bu konuda bilimsel bilgi arayanları bu silsileye davet ediyorum #flamingo #tuzgolukatliami
1) Tuz Gölü, Konya Kapalı Havzası’ndaki diğer birçok göl gibi erken Holosen döneminde (son buzul çağının sonu) kurumaya başlayan ve küçük parçalara ayrılan yok olmuş devasa bir gölün parçaları. Yani bu göl bizlerin buradaki varlığından çok daha eski.
2) Tuz Gölü Konya Kapalı Havzası’nda yer alıyor. Bir havzanın kapalı olması demek suyu kendi içinde kalan havza demek. Kendi yağında kavruluyor gibi düşünün. Havzanın toplam yüz ölçümü Hollanda’dan büyük!
