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Beispiel: #SchweizerWellen
Hier zeigt @SHomburg 2 Wellen die #fast_identisch aussehen und belegen sollen, das kein Lockdown benötigt werde, die Wellen verschwänden von selbst, meint er. Schauen wir nochmals auf diese fast gleichen Verläufe. Was könnte daran falsch sein?
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Hier zeigt @SHomburg 2 Wellen die #fast_identisch aussehen und belegen sollen, das kein Lockdown benötigt werde, die Wellen verschwänden von selbst, meint er. Schauen wir nochmals auf diese fast gleichen Verläufe. Was könnte daran falsch sein?
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Aus damaliger Sicht sah das ganze etwas anders aus. Die Frühjarskurve war viel flacher und niedriger. Das zeigt dieses Bild sehr schön. Es schaut aber ganz anders aus als bei @SHomburg. Wie gesagt links der rote Bereich mit #Lockdown, rechts ohne Lockdown.
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Beispiel #MaskenFakeKrankheiten
Hier zeigte @SHomburg einige Bilder mit #Hautkrankheiten oder -irritationen. Das ganze war ziemlich zeitgleich mit der vom #Bhakdi-Verein #MWGFD initierten Maskenstudie, die wg. #gravierender_Fehler zurĂĽckgezogen werden musste.
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Hier zeigte @SHomburg einige Bilder mit #Hautkrankheiten oder -irritationen. Das ganze war ziemlich zeitgleich mit der vom #Bhakdi-Verein #MWGFD initierten Maskenstudie, die wg. #gravierender_Fehler zurĂĽckgezogen werden musste.
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#Schnelltests sollten der "Game-Changer" in der dritten Welle werden und die Dunkelziffer der Infizierten ausleuchten, so die Theorie. Tatsächlich gehen nur rund 6-9 Prozent der registrierten Fälle auf einen vorausgegangenen Schnelltest zurück.
👉🏼swr.li/Schnelltest-Da…
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👉🏼swr.li/Schnelltest-Da…
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Das ist nicht Nichts, aber die "Erfolgsquote" lag in Baden-WĂĽrttemberg und Rheinland-Pfalz im Mai bei unter 0,05 Prozent.
Mit 10,5 Millionen PoC-Antigen-Schnelltests, die abgerechnet wurden, konnten gerade mal rund 4.700 Infizierte gefunden werden./2
Mit 10,5 Millionen PoC-Antigen-Schnelltests, die abgerechnet wurden, konnten gerade mal rund 4.700 Infizierte gefunden werden./2
Das ist nicht nichts. In Summe wurden in Deutschland durch Schnelltestungen wöchentlich bis zu 11.000 Fälle identifiziert. Jeder "gefundene" Infizierte, der "aus dem Verkehr gezogen wird", senkt das Risiko von Neuansteckungen. /3
Beim #Corona-Narrativ geht es doch eigentlich darum die Überlastung des Gesundheitssystems zu verhindern, oder? "#fattenthecurve" war das Schlagwort - könnt ihr euch erinnern? (M)ein Thread. /1
Am Beispiel von #Bayern will ich drei Dinge aufzeigen: 1. Es gab/gibt keine Überlastung des Gesundheitssystems. 2. Behandlungskapazitäten werden stetig zurückgefahren... 3. Intensivbettenauslastung soll arbiträren Inzidenzwert als Kriterium für Maßnahmen ablösen. /2
Zum Gipfel der 1. #Corona-#Welle am 21.04.2020 belegten #COVID-19-Patienten nur 15,5 Prozent der verfĂĽgbaren #Intensivbetten in Bayern, 54 Prozent der Intensivbetten waren frei. /3
>> #FalschPositiv durch zu empfindliche #PCR Tests <<
Dass wir ein Problem mit falsch Positiven bei den Tests haben, ist eigentlich offensichtlich. Nicht nur, aber auch in Deutschland oder aktuell in UK wo wir steigende Fallzahlen bei konstanter #Prävalenz von rund 1% haben.
Dass wir ein Problem mit falsch Positiven bei den Tests haben, ist eigentlich offensichtlich. Nicht nur, aber auch in Deutschland oder aktuell in UK wo wir steigende Fallzahlen bei konstanter #Prävalenz von rund 1% haben.
An der Grafik sieht man, dass nur noch 43% Symptome haben, im März noch etwa 80%. Dabei liegt es nicht nur an der #Spezifität (also etwas Falsches als SARS-CoV-2 erkennen) sondern auch und insbesondere an der Empfindlichkeit. Viele PCR-Tests arbeiten mit
finddx.org/covid-19/sarsc…
finddx.org/covid-19/sarsc…
hohen ct Werten (cycle threshold) von 38-40 Durchlaufen. Der Test selbst verdoppelt die Menge der RNA Segmente etwa pro Durchlauf. 10 entspricht 1.024, 20 ca. 1 Mio., 30 ca. 1 Mrd. und 40 ca. 1.000 Milliarden Kopien.
Eine niedrige Genomlast ist ohne
rki.de/DE/Content/Inf…
Eine niedrige Genomlast ist ohne
rki.de/DE/Content/Inf…
Wie gefährlich ist eigentlich eine Infektion mit SARS-CoV-2 und eine Erkrankung an #Covid19 ?
Habe ich schon mal thematisiert vor 3 Monaten aber die Statistik gibt mittlerweile neue Erkenntnisse her. Die #Hospitalisierungsrate hat sich von 19% fast halbiert auf nunmehr 10%.
Habe ich schon mal thematisiert vor 3 Monaten aber die Statistik gibt mittlerweile neue Erkenntnisse her. Die #Hospitalisierungsrate hat sich von 19% fast halbiert auf nunmehr 10%.
Dabei ist der Anteil der #Hochrisikogruppe >70 (mit 85% der Verstorbenen) auf rund ein Viertel zurĂĽckgegangen, gleichzeitig aber die #Fallsterblichkeit um den Faktor 10 zurĂĽck gegangen.
Noch deutlicher wird es in der nächsten Grafik, die Sterblichkeit ist um den Faktor 7 zurück
Noch deutlicher wird es in der nächsten Grafik, die Sterblichkeit ist um den Faktor 7 zurück
gegangen. Oft wird behauptet, es läge an dem gesunkenen Altersdurchschnitt, was durch folgende Grafik jedoch widerlegt wird. In ALLEN Altersgruppen ist die Sterblichkeit um Faktor 7 zurückgegangen.
Insgesamt kann das 3 (!) Ursachen haben:
* besserer #Behandlungserfolg
Insgesamt kann das 3 (!) Ursachen haben:
* besserer #Behandlungserfolg
