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AIを用いたアニメーションのテスト
Stable Diffusion( ebsynth utility, LoRA, ControlNet),VRoid, Unity, krita
#StableDiffusion #AIイラスト
Stable Diffusion( ebsynth utility, LoRA, ControlNet),VRoid, Unity, krita
#StableDiffusion #AIイラスト
VRoidでモデル制作→LoRAで学習→Unityで雑にアニメーションとカメラの設定、MP4で出力→ebsynth utilityでフレーム切り出しとマスク→キーフレーム抽出→Loopback4~5、Face CropのDetection MethodはYolov5(起動オプション書き換えないといけないので注意)→ kritaで毎フレーム手動でノイズ除去、連結 
「monochrome line art」というプロンプトのテスト。モデルや呪文を練れば、もっとちゃんと「マンガの作画」っぽくできそう。
#AIart #AIイラスト #AI漫画 #StableDiffusion #AI呪文研究部
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でも、せっかく「フルカラーのハイカロリーな作画を量産できる」というAIの強みがあるのに、それをわざわざ捨てて「人間の作画」に似せる必要性 is どこ？
ついでに、フルカラーイラストから線画を綺麗に抽出する技術がすでにあるので、無理にグレスケ絵をSDに吐かせる必要はない…
#01_ ControlNet Depth&pose Workflow Quick Tutorial #stablediffusion #AIイラスト #pose2image #depth2image
#02_ First we need to render the background and character Openpose bones separately. We will use them for Depth2image and Pose2image respectively. I used Blender.
#03_ The reason for using the rendered depth rather than the automatically generated depth is that the sharper the boundary of the depth, the better the detail and sharpness of the image. Top: Rendered depth / Bottom: Auto-generated depth
