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#idea
做个语音GPT助手，将六顶思考帽的特征（wiki.mbalib.com/wiki/%E5%85%AD…） 赋予六位著名的军师，配上头像、声音、语言风格和三国的场景。
主公说一段话以后，六位军师各自发言，与主公讨论，帮助主公整理思路。
#貌似挺好做的
做个语音GPT助手，将六顶思考帽的特征（wiki.mbalib.com/wiki/%E5%85%AD…） 赋予六位著名的军师，配上头像、声音、语言风格和三国的场景。
主公说一段话以后，六位军师各自发言，与主公讨论，帮助主公整理思路。
#貌似挺好做的
测试下，大概是这样：
langchain里设定不同军师的PromptTemplate，
KM_template = """
你是孔明, 三国时著名的军师.
你称我为"主公".
孔明特点123
{history}
主公: {human_input}
孔明:
"""
KM_prompt = PromptTemplate(
input_variables=["history", "human_input"],
template=KM_template
)
langchain里设定不同军师的PromptTemplate，
KM_template = """
你是孔明, 三国时著名的军师.
你称我为"主公".
孔明特点123
{history}
主公: {human_input}
孔明:
"""
KM_prompt = PromptTemplate(
input_variables=["history", "human_input"],
template=KM_template
)
然后每个军师一个LLMChain
KMchatgpt_chain = LLMChain(
llm=OpenAI(temperature=0),
prompt=black_hat_prompt,
verbose=True,
memory=ConversationBufferWindowMemory(
human_prefix="主公",
ai_prefix="孔明",
),
)
问题发出以后，6个军师并行取得回答，取得.memory
可以在GUI显示
KMchatgpt_chain = LLMChain(
llm=OpenAI(temperature=0),
prompt=black_hat_prompt,
verbose=True,
memory=ConversationBufferWindowMemory(
human_prefix="主公",
ai_prefix="孔明",
),
)
问题发出以后，6个军师并行取得回答，取得.memory
可以在GUI显示
